
# 使用CDM服务迁移Hive数据至MRS集群
#### 应用场景
云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM），是一种高效、易用的批量数据迁移服务。 CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效地提高您数据迁移和集成的效率。
Hive可使用CDM实现数据的全量迁移和增量迁移。对于全量迁移，CDM支持文件迁移方式，通过高效批量迁移实现数据的抽取和写入。CDM的数据迁移基于分布式计算框架，通过高效批量迁移的方式，实现数据在源端和目标端之间的自由流动。
本章节以通过华为云CDM服务进行数据迁移为例介绍，将线下IDC机房或者公有云Hive集群中的数据（支持数据量在几十TB级别或以下的数据量级）全量迁移到华为云MRS集群。
#### 方案架构
Hive数据迁移分两部分内容：
- Hive的元数据信息，存储在MySQL等数据库中。MRS Hive集群的元数据会默认存储到MRS DBService组件，也可以选择RDS（MySQL）作为外置元数据库。
- Hive的业务数据，存储在HDFS文件系统或OBS对象存储中。
图1Hive数据迁移场景
![](https://support.huaweicloud.com/bestpractice-mrs/zh-cn_image_0000002406125925.png "点击放大")
#### 方案优势
场景化迁移通过迁移快照数据然后再恢复表数据的方法，能大大提升迁移效率。
#### 迁移调研
迁移Hive数据前需要对源端Hive组件进行调研，以便评估迁移过程中可能会产生的风险、对系统的影响等。调研主要包含Hive组件版本、迁移数据量、库表清单、任务数量等，具体请参考[表1]。
 表1迁移调研 
| **调研项目**   | **调研**内容                                                                                                                                                                                                                                                          | **示例**                                                                                                                                                                                           |
|:---|:---|:---|
| 版本兼容性      | Hive版本号。                                                                                                                                                                                                                                                          | 3.1.1                                                                                                                                                                                            |
| 数据量        | Hive需要迁移的总数据量。                                                                                                                                                                                                                                                    | 总数据量：单节点10TB                                                                                                                                                                                     |
| 库表清单       | 统计需要迁移的Hive表个数，及分区表个数，表的最大数据规模的分布情况（即*xxx* 个表是GB以内，*xxx* 个表是TB以内，最大表是*xxx*TB），及最大分区数量（单表的分区数量不能太大，需在数万以内）。                                                                                                                                                        | 总共有3DB Hive表，每DB包含3000张表，10%表有分区。 最大表100TB，普通表约20GB，表最大分区数量为1000。                                                                                                 |
| 任务数量       | 需统计每天Hive处理的任务数量，及提交任务的最大并数。                                                                                                                                                                                                                                      | 每天Hive处理1W个任务，每个任务约2\~3个SQL语句，每个SQL语句关联2\~3个表，最大并发任务数为10个。                                                                                                                                       |
| 权限         | - 是否开启了Kerberos认证。  - Hive用户数量。  - Hive使用的权限模型。   | - 开启了Kerberos认证（安全集群）。  - 有10个不同权限用户，用户交叉授权。   |
| 提交方式       | Hive提交任务的方式。例如使用**hive** 命令或**beeline**命令提交任务。                                                                                                                                                                                                                    | 使用beeline命令提交任务。                                                                                                                                                                                 |
| 自定义函数（UDF） | 是否使用了UDF自定义函数，如果使用了，需统计UDF函数的个数及类型。                                                                                                                                                                                                                               | 共使用了20个UDF自定义函数，包含UDF、UDTF、UDAF三种类型。                                                                                                                                                             |
   
#### 网络方案
迁移方案支持各种网络选型：公网、VPN、专线等。根据实际情况选择网络方案，保证源端Hive和目的端MRS集群分别都与CDM集群和Mgc Agent网络互通，即可迁移数据并进行数据校验。
表2网络方案 
| **迁移网络类型** | **优点**                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  | **缺点**                                                                                                                                                                                                                                                                            |
|:---|:---|:---|
| 专线         | - 性能稳定：时延低至毫秒级。  - 带宽选择范围可达几十Gbit/s。  - 数据传输安全性高。                                                                                          | - 成本高：一般是包年包月。  - 源端和目的端私网IP地址不能重叠。  - 开通时间长：一般需提前1个月申请。   |
| VPN        | - 组网灵活，随时搭建。  - 稳定性较好，安全性较好。  - 成本适中：公网费用+VPN费用。                                                                                             | - 时延较高。  - 源端和目的端私网IP地址不能重叠。                                                                                            |
| 公网IP       | - 支持源端和目的端私网IP一致的情况下实施迁移。  - 带宽任意选择（Mbit/s\~Gbit/s）。  - 即买即用，快速绑定。  - 成本低。   | - 稳定性差：带宽可能无法全部利用，迁移速率相对较慢。  - 公网传输数据有泄漏风险。                                                                               |
   
在配置MRS Hive数据源时，需要确保[表3]中的端口在安全组或自有网络中已经放通，以供数据集成服务访问MRS使用，更多常用端口介绍请参见[MRS集群服务常用端口列表](https://support.huaweicloud.com/usermanual-mrs/mrs_01_0504.html)。
 表3组件需要放通的端口 
| **服务**名称    | **端口类型** | **端口号**     | **说明**                                |
|:---|:---|:---|:---|
| MRS Manager | TCP      | 28443       | 用于下载MRS集群配置。                          |
| MRS Manager | TCP      | 20009       | 用于CAS认证端口。                            |
| MRS Manager | TCP      | 20029       | 用于进行Manager与其他组件之间的通信和管理操作。           |
| KDC         | TCP\&UDP | 21730       | 用于进行Kerberos认证。                       |
| KDC         | TCP\&UDP | 21731       | 用于进行Kerberos认证。                       |
| KDC         | TCP\&UDP | 21732       | 用于进行Kerberos认证。                       |
| HDFS        | TCP      | 8020/25000  | HDFS NameNode服务端口。                    |
| HDFS        | TCP      | 9866/25009  | HDFS DataNode服务端口。                    |
| Hive        | TCP      | 10000/21066 | HiveServer服务端口，用于客户端与HiveServer之间的通信。 |
| Hive        | TCP      | 9083/21088  | Hive Metastore服务端口，用于存储和管理Hive的元数据信息。 |
| Zookeeper   | TCP      | 2181/24002  | Zookeeper服务端口，用于客户端与Zookeeper集群之间的通信。 |
   
#### 约束与限制
- 本章节以通过华为云CDM服务2.9.1.200版本进行数据迁移为例介绍，不同版本操作可能有差异，具体操作详情以实际版本对应的操作指导为准。
- **CDM服务支持迁移的数据源可参考[支持的数据源](https://support.huaweicloud.com/usermanual-cdm/cdm_01_0157.html)，数据源为Apache Hive时，不支持2.x版本，建议使用的版本为1.2.X、3.1.X，请执行搬迁前务必确认是否支持搬迁。**
- 搬迁数据量较大时，对网络通信要求较高，执行搬迁任务时，可能会影响其他业务，建议在业务空闲期进行数据迁移任务。
- 在迁移过程中，更改源端Hive表数据后未能及时同步到目标集群，可能导致数据不一致。可以使用校验工具识别不一致数据，进行重迁或者补数。
- CDM无法迁移数据的属性，例如owner、ACL、checksum等信息，详见[CDM数据迁移约束与限制](https://support.huaweicloud.com/productdesc-cdm/cdm_01_0008.html)。
 
#### 迁移Hive数据
1. 登录CDM管理控制台。
2. [创建CDM集群](https://support.huaweicloud.com/usermanual-cdm/cdm_01_0018.html)，该CDM集群的安全组、虚拟私有云、子网需要和迁移目的端集群保持一致，保证CDM集群和MRS集群之间网络互通。
3. 在"集群管理"页面单击待操作集群对应"操作"列的"作业管理"。
4. 在"连接管理"页签，单击"新建连接"。
5. 参考[CDM服务的新建连接](https://support.huaweicloud.com/usermanual-cdm/cdm_01_0023.html)页面，分别添加到迁移源端集群和迁移目的端集群的连接。
   
   连接类型根据实际集群来选择，如果是MRS集群，连接器类型可以选择"MRS Hive"，如果是自建集群可以选择"Apache Hive"。
   图2创建Hive连接   
   ![](https://support.huaweicloud.com/bestpractice-mrs/zh-cn_image_0000002354515357.png "点击放大")
   
   
6. 在迁移目的端集群中创建数据迁移后的存储数据库。
7. 选择"作业管理"的"表/文件迁移"页签，单击"新建作业"。
8. 进入作业参数配置界面，配置作业名称，并分别为源连接和目的连接选择[步骤 5]中创建的对应数据连接并选择要迁移的数据库和表名，单击"下一步"。更多作业参数介绍请参见[新建表/文件迁移作业](https://support.huaweicloud.com/usermanual-cdm/cdm_01_0033.html)。
   
   图3Hive作业配置   
   ![](https://support.huaweicloud.com/bestpractice-mrs/zh-cn_image_0000002352808816.png "点击放大")
   
   
9. 配置源字段和目的字段的映射关系， 并单击"下一步"。
10. 进入任务配置页面，不做修改，直接单击"保存"。
11. 选择"作业管理"的"表/文件迁移"页签，在待运行作业的"操作"列单击"运行"，即可开始Hive数据迁移。
12. 迁移完成后，可以在目的端集群和源端集群的Hive Beeline命令行中，通过同样的查询语句，对比查询结果进行验证。 
    例如在目的端集群和源端集群上通过查询**catalog_sales**表的记录数来确认数据条数是否一致。
    **select count(\*) from** *catalog_sales* **;**
    图4源端集群数据记录   
    ![](https://support.huaweicloud.com/bestpractice-mrs/zh-cn_image_0000002320516634.png "点击放大")
    图5目的端集群数据记录   
    ![](https://support.huaweicloud.com/bestpractice-mrs/zh-cn_image_0000002320676470.png "点击放大")
    
    
13. （可选）如果源端集群中有新增数据需要定期将新增数据迁移至目的端集群，则根据数据新增方式进行不同方式的迁移。配置定期任务增量迁移数据，直到所有业务迁移至目的端集群。 
    - Hive表数据修改、未新增删除表、未修改已有表的数据结构：此时Hive表已经创建好，仅需迁移Hive存储在HDFS或OBS上的文件即可，请参考[使用CDM服务迁移Hadoop数据至MRS集群](https://support.huaweicloud.com/bestpractice-mrs/mrs_05_0029.html)页面新增数据迁移方式进行数据迁移。
    
    - Hive表有新增：请选择"作业管理"的"表/文件迁移"页签，在Hive迁移作业的"操作"列单击"编辑"，选择新增的数据表进行数据迁移。
    
    - Hive表有删除或已有表的数据结构有修改：请在目的端集群中手动删除对应表或手动更新变更的表结构。
    
    
    
    
 
#### 校验Hive迁移数据
以下操作为使用MgC Agent校验迁移后的Hive数据的一致性操作示例，以Linux版本25.3.3为例进行演示，具体以实际版本界面为准，详细操作请参见[大数据校验](https://support.huaweicloud.com/usermanual-mgc/mgc_03_0092.html)。
1. 分别创建两个Linux系统和一个Windows系统的弹性云服务器，对应ECS的安全组、虚拟私有云、子网需要和迁移目的端MRS集群保持一致，具体操作请参见[自定义购买ECS](https://support.huaweicloud.com/usermanual-ecs/ecs_03_7002.html)。
   
   后续操作中，MRS集群客户端和Mgc Agent需分别安装在不同的ECS节点上。
   
   
2. 安装MRS集群客户端。 
   在新创建的其中一个Linux主机上安装MRS集群客户端，具体操作请参见[安装客户端（3.x版本）](https://support.huaweicloud.com/usermanual-mrs/mrs_01_0089.html#section4)。
   
   
3. 创建Mgc项目。
   
   1. 登录[迁移中心管理控制台](https://console.huaweicloud.com/mgc/?#/guide)。
   
   2. 单击左侧导航栏的"其他 \> 配置管理"，进入配置管理页面。
   
   3. 选择"项目管理"页签，单击"创建项目"，右侧弹出创建新项目窗口。
   
   4. 在弹出的窗口中，选择"复杂迁移（大数据迁移）"项目类型，并设置项目名称，例如"mrs-hive"。
      ![](https://support.huaweicloud.com/bestpractice-mrs/public_sys-resources/notice_3.0-zh-cn.png)
      项目类型选择后将无法更改。
      
   
   5. 单击"创建"。创建项目成功，可在项目管理列表查看。
   
   
   
   
4. 在新创建的另一个Linux主机上部署MgC Agent并创建连接，部署MgC Agent的详细操作请参见[部署MgC Agent（原Edge）](https://support.huaweicloud.com/usermanual-mgc/mgc_03_0112.html)。
   
   1. 在导航栏左侧最上方切换新创建的项目，选择"总览 \> 迁移中心Agent"下载Agent安装包。 在Linux版区域，单击"下载安装包"或"复制下载命令"，将MgC Agent安装程序下载到Linux主机。
      
   
   2. 执行如下命令，解压MgC Agent安装包：
      ```
      tar zxvf MgC-Agent.tar.gz
      ```
      
   
   3. 执行如下命令，进入MgC Agent安装目录中的scripts目录：
      ```
      cd MgC-Agent/scripts/
      ```
      
   
   4. 执行如下命令，启动MgC Agent安装脚本：
      ```
      ./install.sh
      ```
      
   
   5. 输入Linux本机网卡的弹性公网IP地址作为后续访问MgC Agent页面的地址。
      如果输入的地址不在本机拥有的IP列表中，会提示是否开放本机所拥有的任何公网IP作为访问地址。
      
   
   6. 当出现如下图所示提示时，表示Linux版的MgC Agent已安装完成。其中提示的端口号请以实际情况为准。
      图6安装MgC Agent成功   
      ![](https://support.huaweicloud.com/bestpractice-mrs/zh-cn_image_0000002328951972.png "点击放大")
      执行如下命令，更新环境变量：
      ```
      source /opt/cloud/MgC-Agent/scripts/setenv.sh
      ```
      还需在安装MgC Agent的主机安全组入网规则中，需要添加一条允许通过TCP协议访问27080端口的规则。源地址填写用于登录MgC Agent控制台的Windows主机IP地址。
      
   
   7. 安装完成后，在[步骤 1]创建的Windows主机上打开浏览器，输入地址"https://IP地址:端口号"，即可访问MgC Agent的登录页面。例如，IP为"192.168.*x* .*x* "，端口号为"27080"，则MgC Agent的访问地址为"https://192.168.x.x:27080"。
      其中，IP为[4.e]输入的IP地址，端口号为[4.f]中MgC Agent安装成功提示的端口号。
      
   
   8. 登录MgC Agent。
      1. 在登录页面，登录方式选择"华为云密钥登录"。
      
      2. 分别输入华为云账号的AK、SK，在区域下拉列表选择在MgC服务创建项目的区域。
      
      3. 单击"登录"按钮，进入MgC Agent的总览页面。
       
   
   9. （仅首次登录需要配置）在总览界面，单击页面右上方的"立即连接"按钮，右侧弹出连接迁移中心页面。
      1. 在连接迁移中心页面配置以下参数：
         - 第一步：配置连接方式 输入华为云账号的AK/SK。
           
         
         - 第二步：关联迁移中心项目 迁移中心项目：单击"查询项目"按钮，查询成功后在下拉列表中，选择[步骤 3](https://support.huaweicloud.com/bestpractice-mrs/mrs_05_0031.html#mrs_05_0031__li397475471519)创建的迁移项目。
           
         
         - 第三步：预设当前迁移中心Agent名称 迁移中心Agent名称：输入自定义迁移Agent名称，例如"Agent"。
           
          
      
      2. 单击"连接"按钮，确认要与迁移中心进行连接，单击"确定"按钮。 当总览页面显示状态为"已连接"，代表与MgC连接成功。
         
       
   
   
   
   
5. 添加执行机凭证。
   
   1. 在左侧导航栏选择"云边协同 \> 凭证列表"，进入凭证列表页面。
   
   2. 单击列表上方的"创建凭证"按钮，配置以下参数创建源端凭证和目的端凭证：
      表4创建Hive凭证 
      | 参数   | 参数配置                                                             |
      |:---|:---|
      | 使用类型 | 选择"大数据"。                                                         |
      | 类型   | 选择"执行机"。                                                         |
      | 凭证名称 | 输入自定义凭证名称，例如，源端凭证名称为"source_executor"，目标端凭证名称为"target_executor"。 |
      | 认证方式 | 选择"用户名/密码"。                                                      |
      | 用户名  | 输入连接源端Hive客户端或目的端MRS集群客户端节点的用户名，例如"hive_user"。                   |
      | 密码   | 输入用户密码。                                                          |
         
      凭证创建后，等待凭证列表中相应凭证所在行的"同步状态"变为"已同步"。
      图7查看凭证同步状态   
      ![](https://support.huaweicloud.com/bestpractice-mrs/zh-cn_image_0000002332638148.png "点击放大") 
   
   
   
   
6. 选择并启用MgC Agent（仅首次使用时需要配置）。 
   1. 登录[迁移中心管理控制台](https://console.huaweicloud.com/mgc/?#/guide)。
   
   2. 切换页面左上方的项目为[步骤 3]创建的项目名称。
   
   3. 在左侧导航栏选择"实施 \> 大数据校验"，进入大数据校验页面。
   
   4. 单击"选择并启用迁移中心Agent"按钮，弹出选择迁移中心Agent窗口。
   
   5. 在下拉列表中，选择与迁移中心连接成功的MgC Agent，单击"启用"按钮，启用该工具进行后续操作。
      图8**启用MgC Agent**   
      ![](https://support.huaweicloud.com/bestpractice-mrs/zh-cn_image_0000002365450061.png "点击放大") 
   
   
   
   
7. 创建Hive MetaStore源端连接。
   
   1. 在大数据校验页面的"功能入口"区域单击"大数据迁移准备"进入大数据迁移准备页面。
   
   2. 在"连接管理"页签，单击"创建连接"进入新增连接页面，"大数据组件"选择"Hive MetaStore"，单击"下一步"。
   
   3. 在详细配置页面配置以下参数，参数具体配置说明请参见[创建源端组件连接](https://support.huaweicloud.com/usermanual-mgc/mgc_03_0161.html#mgc_03_0161__table111892053104218)中的"Hive Metastore连接参数配置说明"内容：
      表5源端Hive连接配置 
      | 参数                   | 参数配置                                             |
      |:---|:---|
      | 所属源                  | 选择"源端"。                                          |
      | 连接名称                 | 默认创建名称为"Hive-Metastore-*4位随机数（字母和数字）*"，也可以自定义名称。 |
      | 迁移中心Agent            | 选择MgC Agent中已启用的Agent名称。                         |
      | 启用安全连接               | 根据实际需求启用安全连接，例如，不勾选"启用安全连接"。                     |
      | Hive版本               | 选择源端Hive集群版本。                                    |
      | MetaStore节点IP        | 填写连接MetaStore的IP地址。                              |
      | MetaStore Thrift服务端口 | 填写连接MetaStore的端口，默认为9083。                        |
         
      
   
   4. 单击"测试连接"，测试连接通过后，单击"确认"创建源端Hive MetaStore连接。
      图9创建Hive源端连接   
      ![](https://support.huaweicloud.com/bestpractice-mrs/zh-cn_image_0000002365442493.png "点击放大") 
   
   
   
   
8. 创建并运行元数据同步任务。 
   1. 在大数据迁移准备页面，单击"元数据管理"，在"任务管理"页签单击"创建元数据同步任务"，右侧弹出"创建任务-元数据同步"页面，配置以下参数，并单击"确认"：
      - 任务名称：数据自定义任务名称。
      
      - 元数据连接：选择[步骤 7]创建的Hive MetaStore源端连接。
      
      - 数据库（可选）：数据待校验的数据库名称，例如"bigdata_test"。
       
   
   2. 在任务列表中单击新创建的任务所在行的"运行任务"运行元数据同步任务。
   
   3. 任务运行完成后，单击任务所在行的"查看实例"查看任务实例列表。
      图10查看实例列表   
      ![](https://support.huaweicloud.com/bestpractice-mrs/zh-cn_image_0000002332126558.png "点击放大") 
   
   4. 单击"库表清单"页签，查看同步的表清单。
      图11查看同步的表   
      ![](https://support.huaweicloud.com/bestpractice-mrs/zh-cn_image_0000002331972518.png "点击放大") 
   
   
   
   
9. 创建并加入表组。
   
   1. 在左侧导航栏选择"实施 \> 大数据校验"，在"功能入口"区域单击"表管理"进入表管理页面。
   
   2. 在"表组"页面，单击"新增表组"，弹出新增表组窗口，配置以下参数并单击"确认"：
      - 表组名：输入自定义表组名称，例如"hive"。
      
      - 元数据连接：选择[步骤 7]创建的Hive MetaStore源端连接。
      
      - 校验标准：根据实际需求选择校验标准。
       
   
   3. 选择"库表清单"页签，将待校验的表添加到[9.b]已创建的表组中。
      在库表清单列表中勾选待校验的表，选择"表组管理 \> 批量加入组"，弹出批量加入组页面，选择[9.b]创建的表组，单击"确认"。
      图12批量加入表组   
      ![](https://support.huaweicloud.com/bestpractice-mrs/zh-cn_image_0000002366955021.png "点击放大") 
   
   4. 加入成功后，可在库表清单列表中查看对应表的"表组名"，即为加入的表组名，例如"hive"。
      图13查看表组名   
      ![](https://support.huaweicloud.com/bestpractice-mrs/zh-cn_image_0000002332429842.png "点击放大") 
   
   
   
   
10. 创建执行机连接。
    
    1. 在导航栏选择"实施 \> 大数据迁移准备"进入大数据迁移准备页面。
    
    2. 在"连接管理"页签，单击"创建连接"进入新增连接页面，"执行机"选择"CDH执行机"，单击"下一步"。
    
    3. 在详细配置页面配置以下参数：
       表6源端Hive连接配置 
       | 参数        | 参数配置                                                                                                         |
       |:---|:---|
       | 所属源       | 选择"源端"。                                                                                                      |
       | 连接名称      | 自定义连接名称，例如"CDH执行机-source"。                                                                                   |
       | 迁移中心Agent | 选择MgC Agent中已启用的Agent名称。                                                                                     |
       | 执行机凭证     | 选择[步骤 5]创建的源端执行机凭证。                                                         |
       | 执行机IP     | 填写源端Hive客户端所在主机的IP地址。 可在该主机上使用**hive** 、**beeline** 或**spark-sql**命令连接到源端Hive。 |
       | 执行机连接端口   | 填写连接源端Hive客户端的所在主机的端口号。                                                                                      |
       | 安装目录      | 填写源端Hive客户端所在目录。                                                                                             |
       | SQL文件地址   | 手动创建用于存放SQL文件的目录。                                                                                            |
          
       
    
    4. 单击"测试连接"，测试连接通过后，单击"确认"创建源端连接。
    
    5. 再次单击"创建连接"进入新增连接页面，"执行机"选择"MRS执行机"，单击"下一步"。
    
    6. 在详细配置页面配置以下参数：
       表7源端Hive连接配置 
       | 参数        | 参数配置                                                                        |
       |:---|:---|
       | 所属源       | 选择"目的端"。                                                                    |
       | 连接名称      | 自定义连接名称，例如"MRS执行机-target"。                                                  |
       | 迁移中心Agent | 选择MgC Agent中已启用的Agent名称。                                                    |
       | 执行机凭证     | 选择[步骤 5]创建的目的端执行机凭证。                       |
       | 执行机IP     | 填写MRS执行机的连接IP，即[步骤 1]创建的已安装MRS集群客户端的ECS节点IP。 |
       | 执行机连接端口   | 填写连接MRS集群客户端所在节点的端口号。                                                       |
       | 安装目录      | 填写MRS集群客户端安装目录。                                                             |
       | SQL文件地址   | 手动创建用于存放SQL文件的目录。                                                           |
          
       
    
    7. 单击"测试连接"，测试连接通过后，单击"确认"创建目的端连接。
    
    8. 可在连接列表中查看已创建的源端和目的端连接。
       图14查看连接列表   
       ![](https://support.huaweicloud.com/bestpractice-mrs/zh-cn_image_0000002366785673.png "点击放大") 
    
    
    
    
11. 创建并运行校验任务。 
    1. 在左侧导航栏选择"实施 \> 大数据校验"，在"功能入口"区域单击"任务管理"进入任务管理页面。
    
    2. 单击页面右上方的"新增任务"，右侧弹出新增任务窗口，"大数据组件"选择"Hive"，"统计方式"选择"全量校验"，单击"下一步"。
    
    3. 配置以下参数并单击"保存"创建源端任务。
       表8新增任务配置 
       | 参数       | 参数配置                                                      |
       |:---|:---|
       | 任务名      | 默认创建名称为"组件类型全量校验-4位随机数（字母和数字）"，也可以自定义名称。                  |
       | 表组       | 选择[步骤 9]已创建的表组名称，例如"hive"。  |
       | 执行机连接    | 选择[步骤 10]已创建的源端执行机连接。       |
       | 非分区表处理策略 | 选择非分区表处理策略，例如"全量校验"。                                      |
       | OBS桶配置检查 | 根据实际需求勾选"我确认仅需在迁移中心Agent侧查看日志和内容校验结果，无需上传至OBS桶"。          |
       | 执行命令     | 选择执行Hive命令的方式，支持"beeline"、"hive"和"spark-sql"，例如，选择"hive"。 |
          
       
    
    4. 参考[11.b]\~[11.c]创建目标端任务，其中"执行机连接"需选择[步骤 10]已创建的目的端执行机连接，"执行命令"选择"beeline"。
    
    5. 在任务管理列表中，单击源端任务和目的端任务所在行的"执行任务"，在弹窗中单击"确定"，等待任务执行结束。
       图15执行校验任务   
       ![](https://support.huaweicloud.com/bestpractice-mrs/zh-cn_image_0000002400145481.png "点击放大") 
    
    
    
    
12. 查看校验任务运行情况。 
    1. 单击"实例列表"页签，查看校验任务运行情况。
       图16查看校验任务运行结果   
       ![](https://support.huaweicloud.com/bestpractice-mrs/zh-cn_image_0000002367066529.png "点击放大") 
    
    2. 在实例列表中，选择校验任务所在行的"更多 \> 查看校验结果"进入校验结果页面，查看校验结果。
       图17查看校验结果   
       ![](https://support.huaweicloud.com/bestpractice-mrs/zh-cn_image_0000002333116616.png "点击放大") 
    
    3. 还可单击操作列的"查看详情"，进入校验详情页面，查看该数据表的校验详细信息。
       图18查看校验详细信息   
       ![](https://support.huaweicloud.com/bestpractice-mrs/zh-cn_image_0000002332956812.png "点击放大") 
    
    
    
    
 
