# 准备模型权重与训练数据
#### 获取模型权重与代码
本文档以Qwen系列模型为例介绍训练过程，[表1 支持的大语言模型列表和权重获取地址]中介绍了Qwen系列模型的权重获取地址。
 表1支持的大语言模型列表和权重获取地址 
| **训练模型**      | **训练场景** | **训练框架**      | **开源权重文件获取地址**                              |
|:---|:---|:---|:---|
| Qwen3-8B      | SFT      | MindSpeed-LLM | <https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-8B>      |
| Qwen3-30B-A3B | SFT      | MindSpeed-LLM | <https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-30B-A3B> |
| Qwen3-32B     | SFT      | MindSpeed-LLM | <https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-32B>     |
   
![](https://support.huaweicloud.com/bestpractice-modelarts/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png)
访问权重文件下载网站Huggingface时，需要配置代理，请在互联网查询解决方案。
下载好的模型权重文件，请上传至OBS桶中。基于OBS规划，OBS桶中文件存放目录示例如下：
```
obs://mindspeed-llm/mindspeed-llm-a2/Qwen3-8B
obs://mindspeed-llm/mindspeed-llm-a2/Qwen3-32B
obs://mindspeed-llm/mindspeed-llm-a2/Qwen3-30B-A3B
```
#### 获取训练数据
以Qwen3系列模型为例，可以使用如下数据集
- 微调数据集 以alpaca_gpt4_data为例
  ```
  wget https://huggingface.co/datasets/QingyiSi/Alpaca-CoT/blob/main/alpacaGPT4/alpaca_gpt4_data.json
  ```