# 精度数据采集FAQ
 #### FSDP采集update_actor数据时 TrainingState.IDLE 报错
**问题现象：** 当调用FSDP后端训练且 actor_train_dump=True ，level=L0 时，出现如下报错。
![](https://support.huaweicloud.com/bestpractice-modelarts/figure/zh-cn_image_0000002512932695.png "点击放大")
**原因：**msprobe工具侧 与FSDP的patch 存在冲突，工具侧master分支已修复。
**解决方案** ：master分支拉取最新代码进行编译安装 ，[从源码安装msprobe](https://gitcode.com/Ascend/mstt/blob/master/debug/accuracy_tools/msprobe/docs/zh/msprobe_install_guide.md#3-从源码安装)。
```
pip uninstall mindstudio_probe
  git clone https://gitcode.com/Ascend/mstt.git
  cd mstt/debug/accuracy_tools
  pip install setuptools wheel
  python setup.py bdist_wheel [--include-mod=[adump]] [--no-check]
  cd ./dist
  pip install ./mindstudio_probe*.whl
```
#### VL模型 FSDP采集update_citic数据时 #0'grad_out' 报错
**问题现象：**当使用VL模型调用FSDP后端训练且 critic_train_dump=True 时，出现如下报错：
![](https://support.huaweicloud.com/bestpractice-modelarts/figure/zh-cn_image_0000002480972794.png "点击放大")
**原因：**msprobe工具侧与FSDP的patch存在冲突，工具侧master分支已修复。
**解决方案** ：同上[FSDP采集update_actor数据时 TrainingState.IDLE 报错]案例解决方案。
#### FSDP采集L1数据时 doesn't apply to a 'list' object 异常
**问题现象：**当调用FSDP后端训练 且 level=L1 时，如反复抛出如下异常，且无法落盘tensor数据，但训练仍在执行。
![](https://support.huaweicloud.com/bestpractice-modelarts/figure/zh-cn_image_0000002480812832.png "点击放大")![](https://support.huaweicloud.com/bestpractice-modelarts/figure/zh-cn_image_0000002480972788.png "点击放大")
**原因：**编译或动态图追踪引起的。VeRL训练时，默认 actor_rollout_ref.actor.use_torch_compile: false，禁止使用TorchCompile编译。
**解决方案：** 添加禁止TorchDynamo环境变量。
```
export TORCHDYNAMO_DISABLE=1
```
**注：**除FSDP+L1采集场景，其他均可 unset TORCHDYNAMO_DISABLE