# 迁移效果校验
在pipeline适配完成后，需要验证适配后的效果是否满足要求，通过对比原始onnx pipeline的最终输出结果确认迁移效果。如果精度和性能都没有问题，则代表迁移完成。
#### 对比图片生成效果
在CPU上推理onnx，将原始onnx和适配完成的MindSpore Lite pipeline输出的结果图片进行对比，在这里保证输入图片及文本提示词一致。如果差异较为明显可以进行[模型精度调优](https://support.huaweicloud.com/bestpractice-modelarts/modelarts_10_2007.html)。
#### 确认性能是否满足要求
在推理代码开始结尾处加入时间记录，并打印出推理执行耗时。根据用户需求判断性能是否满足要求，如果不满足可以进行[性能调优](https://support.huaweicloud.com/bestpractice-modelarts/modelarts_10_2010.html)。
```
import time
start_time = time.time()
# 推理代码
end_time = time.time()
print(f"infer time {end_time - start_time}")
```