# Loss对齐结果
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在排查完精度偏差来源之后发现，Loss最大绝对偏差减少为0.0003，Loss结果对齐。
需要注意训练引入随机性的目的是为了增加结果的鲁棒性，理论上不会对训练模型的收敛与否造成影响。
此处做随机性固定主要的目的是为了训练结果可完全复现，从而实现NPU和标杆的精度对齐。