# 快速体验DeepSeek-V4-Pro模型 DeepSeek-V4-Pro是DeepSeek-V4系列的旗舰版本，采用混合专家（MoE）架构，拥有万亿级总参数与1M（百万 Token）超长上下文窗口。该模型在Agent能力、世界知识与推理性能上均实现开源领域领先：在Agentic Coding评测中达到当前开源模型最佳水平。您可通过该模型进行对话，代码编程等操作。本文以预置模型DeepSeek-V4-Pro的文本对话为例，指导您完成文本对话以及模型API调用。模型能力详情请参考[模型列表](https://support.huaweicloud.com/model-list-maas/model_list_0001.html)。 #### 准备账号和权限 - 已注册华为云账号，并进行实名认证。具体操作，请参见[注册华为账号并开通华为云](https://support.huaweicloud.com/usermanual-account/account_id_001.html)和[实名认证](https://support.huaweicloud.com/usermanual-account/zh-cn_topic_0071343161.html)。 - 请参考[配置MaaS访问授权](https://support.huaweicloud.com/permission-maas/maas-modelarts-0016.html)进行委托授权。 - 已开通预置服务，或已创建接入点。具体操作，请参见[开通预置服务](https://support.huaweicloud.com/model-call-maas/model-call-052.html)或[创建自定义接入点](https://support.huaweicloud.com/model-call-maas/model-call-048.html)。 #### 计费说明 在调用MaaS模型服务时，将根据实际使用的Tokens数量进行计费。详情请见[模型服务计费项](https://support.huaweicloud.com/price-maas/price-maas-0001.html)，未使用时不会产生费用。 #### 获取API Key 在调用MaaS的模型服务时，需要填写API Key用于接口的鉴权认证。请创建新的API Key或使用已有API Key。 创建API Key：访问[API Key管理](https://console.huaweicloud.com/modelarts/#/model-studio/authmanage)页面，单击"创建API Key"，创建您的API Key。 #### 约束限制 该功能仅支持"西南-贵阳一"区域。 #### 开通预置模型服务 1. 在[MaaS控制台](https://console.huaweicloud.com/modelarts/#/model-studio/homepage)左侧导航栏，选择"模型推理 \> 在线推理"。 2. 在"预置服务"页签，选择DeepSeek-V4-Pro模型服务单击操作列的"开通服务"。 3. 在开通预置模型服务弹框，默认已勾选待开通的模型服务，确认并勾选"我已阅读并同意上述说明，及《MaaS 模型即服务声明》"，单击"一键开通"。当模型服务的"状态"为"开通"，表示模型服务已开通。 #### API调用 支持以下语言调用大模型API。 - [Python] 1. 检查Python版本： 在终端输入如下命令查看当前计算机环境是否安装了Python和pip。 ``` python -V pip --version ``` 以Windows的CMD为例： 图1Windows查看Python版本 ![](https://support.huaweicloud.com/bestpractice-maas/figure/zh-cn_image_0000002585283655.png "点击放大") 如果未安装Python，请前往[Python官网](https://www.python.org/downloads/)下载Python包并安装，Python版本需要在3.8或以上版本。 2. 安装requests库。 ``` pip3 install requests ``` 3. 以DeepSeek-V4-Pro模型为例，运行如下命令发起API请求。可通过model参数替换模型，model参数详情请前往[控制台](https://console.huaweicloud.com/modelarts/?#/model-studio/deployment)查看预置模型操作列的"API调用"。 ``` import requests import json if __name__ == '__main__': url = "https://api.modelarts-maas.com/v2/chat/completions" # API地址 api_key = "MAAS_API_KEY" # 把MAAS_API_KEY替换成已获取的API Key # Send request. headers = { 'Content-Type': 'application/json', 'Authorization': f'Bearer {api_key}' } data = { "model": "deepseek-v4-pro", # model参数，您可按需更换模型参数 "messages": [ {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."}, {"role": "user", "content": "请输出基础版冒泡排序算法的Java代码"} ] } response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data), verify=False) # Print result. print(response.status_code) print(response.text) ``` - [Curl] 以DeepSeek-V4-Pro模型为例，运行如下命令发起API请求。可通过model参数替换模型，model参数详情请前往[控制台](https://console.huaweicloud.com/modelarts/?#/model-studio/deployment)查看预置模型操作列的"API调用"。 - Windows 在CMD（命令提示符）中执行如下命令： ``` curl -X POST "https://api.modelarts-maas.com/v2/chat/completions" ^ -H "Content-Type: application/json" ^ -H "Authorization: Bearer $MAAS_API_KEY" ^ -d '{ "model": "deepseek-v4-pro", "messages": [ {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."}, {"role": "user", "content": "请输出基础版冒泡排序算法的Java代码"} ] }' ``` - Linux/macOS 在Terminal（终端）中执行如下命令： ``` curl -X POST "https://api.modelarts-maas.com/v2/chat/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer $MAAS_API_KEY" \ -d '{ "model": "deepseek-v4-pro", "messages": [ {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."}, {"role": "user", "content": "请输出基础版冒泡排序算法的Java代码"} ], "thinking": { "type": "enabled" } }' ``` - [Open AI Python] 1. 安装OpenAI Python SDK。 ``` pip install --upgrade "openai>=1.0" ``` 2. 以DeepSeek-V4-Pro模型为例，运行如下命令发起API请求。可通过model参数替换模型，model参数详情请前往[控制台](https://console.huaweicloud.com/modelarts/?#/model-studio/deployment)查看预置模型操作列的"API调用"。 ``` from openai import OpenAI import httpx base_url = "https://api.modelarts-maas.com/openai/v1" # API地址 api_key = "MAAS_API_KEY" # 把MAAS_API_KEY替换成已获取的API Key client = OpenAI(api_key=api_key, base_url=base_url, http_client=httpx.Client(verify=False)) response = client.chat.completions.create( model="deepseek-v4-pro", # model参数，您可按需更换模型参数 messages=[ {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"}, {"role": "user", "content": "请输出基础版冒泡排序算法的Java代码"}, ] ) print(response.choices[0].message.content) ``` 模型回复预览： ``` public class BubbleSort { /** * 基础版冒泡排序（升序） * @param arr 待排序的数组 */ public static void bubbleSort(int[] arr) { int n = arr.length; // 外层循环：控制排序轮数，n 个元素需要 n-1 轮 for (int i = 0; i < n - 1; i++) { // 内层循环：每轮将当前未排序区间的最大元素"冒泡"到末尾 // 已经排好序的元素不再参与比较，所以减去 i for (int j = 0; j < n - 1 - i; j++) { // 如果前一个元素大于后一个元素，则交换（升序） if (arr[j] > arr[j + 1]) { int temp = arr[j]; arr[j] = arr[j + 1]; arr[j + 1] = temp; } } } } public static void main(String[] args) { int[] arr = {64, 34, 25, 12, 22, 11, 90}; System.out.println("排序前："); for (int num : arr) { System.out.print(num + " "); } bubbleSort(arr); System.out.println("\n排序后："); for (int num : arr) { System.out.print(num + " "); } } } ``` #### 在线体验 在DeepSeek-V4-Pro服务右侧的"操作"列，单击"在线体验"或"更多 \> 在线体验"，选择版本，跳转到"文本对话"页面，即可开始问答体验。更多信息，请参见[在MaaS体验文本对话](https://support.huaweicloud.com/model-call-maas/model-call-055.html)。 对于生成的内容，您可以在模型对话框左下方，单击图标复制回答，也可以单击图标重新生成回答。 如果您需要开启新对话，可以在页面右上角单击"开启新对话"，在对话框单击"确定"。开启新对话将清除全部对话，无法保留对话记录 您还可以在页面左上方，单击"模型参数"，按需拖动或直接输入数值配置推理参数，获得更好的推理效果。单击"恢复默认"可以将参数值调回默认值。 图2设置推理参数 ![](https://support.huaweicloud.com/bestpractice-maas/figure/zh-cn_image_0000002558450322.png "点击放大") 表1参数设置 | 参数 | 说明 | 取值样例 | |:---|:---|:---| | 温度/Temperature | 设置推理温度，用于控制生成文本的随机性和创造性，Temperature数值越大随机性越大。 - 数值较低，输出结果更加集中和确定。 - 数值较高，输出结果更加随机，更有创意性。 取值范围：0\~2 默认值：不同模型的默认值不同，请以实际环境为准。**DeepSeek-V4-Pro：思考模式下，无论用户输入值多少均为1.0。** | 1.0 | | 核采样/top_p | 设置推理核采样，用于调整输出文本的多样性。top_p数值越大，生成文本的多样性就越高。 - 数值较低，输出可选的tokens类型越少，更有确定性。 - 数值较高，输出可选的tokens类型越多，更有多样性。 取值范围：0.1\~1 默认值：不同模型的默认值不同，请以实际环境为准。**DeepSeek-V4-Pro：思考模式下，无论用户输入值多少均为1.0。** 详细解释：top_p可以设置tokens候选列表的大小，将可能性之和刚好超过设定值P的top tokens列入候选名单，然后从候选名单中随机采样，生成一个token。 | 1.0 | | top_k | 用于控制输出tokens的多样性。top_k值越大输出的tokens类型越丰富。选择在模型的输出结果中选择概率最高的前K个结果。 - 数值较低，输出可选的tokens类型越少，更有确定性。 - 数值较高，输出可选的tokens类型越多，更有多样性。 取值范围：1\~1000 默认值：20 详细解释：top_k可以设置保留概率最高的前K个tokens，从中随机抽取一个token作为最终输出。这种方法可以限制输出序列的长度，并仍然保持样本的一定多样性。 | 20 | #### 相关操作 现在您已完成DeepSeek-V4-Pro模型体验，可探索MaaS服务更多模型能力： - 查看更多模型：本章节示例代码以DeepSeek-V4-Pro模型为例，MaaS还支持DeepSeek、千问、Kimi等更多第三方模型，支持的模型及其对应的API参考请见[API调用规范](https://support.huaweicloud.com/model-call-maas/model-call-017.html)。 - 在线体验大模型：如果你想通过对话框与大模型互动，请前往[模型体验页面](https://console.huaweicloud.com/modelarts/?#/model-studio/experience)进行模型体验。 #### 常见问题 - **创建API Key后需要等待多久才能生效？** MaaS API Key在创建后不会立即生效，通常需要等待几分钟才能生效。 - **MaaS调用大模型API如何计费？** 不同模型计费方式有所区别，详情请见[模型服务价格](https://support.huaweicloud.com/price-maas/price-maas-0001.html)。