# 应用场景
随着企业核心业务系统逐步向HTAP（Hybrid Transactional / Analytical Processing）架构演进，数据库系统需要在同一份数据之上同时支撑：
- 高并发OLTP事务写入。
- 低延迟OLAP分析查询（例如统计报表、即席分析、实时指标等）。
在传统行存（Row Store）架构下，OLTP与OLAP混合负载存在以下问题：
- OLAP分析查询触发行存全表扫描，严重干扰TP事务。
- 大量无关列参与I/O与Cache竞争，CPU利用率低。
- 分析查询延迟高，难以满足"实时分析"需求。
为解决上述问题，IMCV（In-Memory Column View）通过在内存中以列式格式维护面向分析优化的数据副本，在不改变现有业务模型的前提下，为HTAP场景提供了一条高性价比、低侵入性的解决路径。