# 步骤4：创建新表并加载数据
为每张表选择了存储方式、压缩级别、分布方式和分布列后，使用这些属性创建表并重新加载数据。以便对比表设计前后的系统性能。
1. 执行CREATE TABLE创建表前，删除前面创建的表。 
   ```
   DROP TABLE store_sales;
   DROP TABLE date_dim;
   DROP TABLE store;
   DROP TABLE item;
   DROP TABLE time_dim;
   DROP TABLE promotion;
   DROP TABLE customer_demographics;
   DROP TABLE customer_address;
   DROP TABLE household_demographics;
   DROP TABLE customer;
   DROP TABLE income_band;
   DROP FOREIGN TABLE obs_from_store_sales_001;
   DROP FOREIGN TABLE obs_from_date_dim_001;
   DROP FOREIGN TABLE obs_from_store_001;
   DROP FOREIGN TABLE obs_from_item_001;
   DROP FOREIGN TABLE obs_from_time_dim_001;
   DROP FOREIGN TABLE obs_from_promotion_001;
   DROP FOREIGN TABLE obs_from_customer_demographics_001;
   DROP FOREIGN TABLE obs_from_customer_address_001;
   DROP FOREIGN TABLE obs_from_household_demographics_001;
   DROP FOREIGN TABLE obs_from_customer_001;
   DROP FOREIGN TABLE obs_from_income_band_001;
   ```
   
   
2. 创建具有存储方式和分布方式的表。 
   限于篇幅，此处仅给出再次创建store_sales的语法。请从附录[设计调优后第二次创建表](https://support.huaweicloud.com/bestpractice-dws/dws_05_0019.html#ZH-CN_TOPIC_0000001145830119__section96683014208)中拷贝其他表的语法进行创建。
   ```
   CREATE TABLE store_sales
   (
       ss_sold_date_sk           integer                       ,
       ss_sold_time_sk           integer                       ,
       ss_item_sk                integer               not null,
       ss_customer_sk            integer                       ,
       ss_cdemo_sk               integer                       ,
       ss_hdemo_sk               integer                       ,
       ss_addr_sk                integer                       ,
       ss_store_sk               integer                       ,
       ss_promo_sk               integer                       ,
       ss_ticket_number          bigint               not null,
       ss_quantity               integer                       ,
       ss_wholesale_cost         decimal(7,2)                  ,
       ss_list_price             decimal(7,2)                  ,
       ss_sales_price            decimal(7,2)                  ,
       ss_ext_discount_amt       decimal(7,2)                  ,
       ss_ext_sales_price        decimal(7,2)                  ,
       ss_ext_wholesale_cost     decimal(7,2)                  ,
       ss_ext_list_price         decimal(7,2)                  ,
       ss_ext_tax                decimal(7,2)                  ,
       ss_coupon_amt             decimal(7,2)                  ,
       ss_net_paid               decimal(7,2)                  ,
       ss_net_paid_inc_tax       decimal(7,2)                  ,
       ss_net_profit             decimal(7,2)                  
   ) 
   WITH (ORIENTATION = column,COMPRESSION=middle)
   DISTRIBUTE BY hash (ss_item_sk);
   ```
   
   
3. [为这些表加载样例数据](https://support.huaweicloud.com/bestpractice-dws/dws_05_0009.html#ZH-CN_TOPIC_0000001145830121__li172250349412)。
4. 在基准表中记录加载时间。 
   
   | 基准                     | 优化前        | 优化后      |
   |:---|:---|:---|
   | 加载时间（11张表）             | 341584ms   | 257241ms |
   | 占用存储                                         |||
   | Store_Sales            | 42GB       | -        |
   | Date_Dim               | 11MB       | -        |
   | Store                  | 232kB      | -        |
   | Item                   | 110MB      | -        |
   | Time_Dim               | 11MB       | -        |
   | Promotion              | 256kB      | -        |
   | Customer_Demographics  | 171MB      | -        |
   | Customer_Address       | 170MB      | -        |
   | Household_Demographics | 504kB      | -        |
   | Customer               | 441MB      | -        |
   | Income_Band            | 88kB       | -        |
   | 总存储空间                  | 42GB       | -        |
   | 查询执行时间                                       |||
   | 查询1                    | 14552.05ms | -        |
   | 查询2                    | 27952.36ms | -        |
   | 查询3                    | 17721.15ms | -        |
   | 总执行时间                  | 60225.56ms | -        |
      
   
   
5. 执行ANALYZE更新统计信息。 
   ```
   ANALYZE;
   ```
   返回ANALYZE后，表示执行成功。
   ```
   ANALYZE
   ```
   
   
6. 检查数据倾斜性。 
   对于Hash分布策略，如果分布列选择不当，可能导致数据倾斜，查询时出现部分DN的I/O短板，从而影响整体查询性能。因此在采用Hash分布策略之后需对表的数据进行数据倾斜性检查，以确保数据在各个DN上是均匀分布的。可以使用以下SQL检查数据倾斜性
   ```
   SELECT a.count,b.node_name FROM (SELECT count(*) AS count,xc_node_id FROM table_name GROUP BY xc_node_id) a, pgxc_node b WHERE a.xc_node_id=b.node_id ORDER BY a.count desc;
   ```
   其中xc_node_id对应DN，一般来说，**不同DN的数据量相差5%以上即可视为倾斜，如果相差10%以上就必须要调整分布列**。DWS支持多分布列特性，可以更好地满足数据分布的均匀性要求。