# 云服务器计算性能测试指导 #### 操作场景 本文介绍如何测试云服务器的如下性能指标，用于评估云服务器的计算性能： - [测试CPU性能]：通过测试云服务器的加密、图片压缩/解压缩、文本压缩/解压缩等计算综合能力进行评估。 - [测试内存带宽性能]：通过Copy 、Scale、 Add、 Triad等四种内存操作进行评估。 - [测试CPU时延]：通过内核的延迟判断内核的实时性。 - [测试内存时延]：通过英特尔发布的测试用具，测试访问内存的时延。 - [测试计算综合性能]：通过类Unix系统下的开源性能测试工具UnixBench，测试系统调用、内存读写、进程、管道、运算等性能指标。 #### 前提条件 - 云服务器运行状态正常。 - 云服务器已绑定弹性公网IP。 - 云服务器内部已安装必备工具，如果没有安装请执行以下命令进行安装： - 测试CPU性能，需安装wget、tar工具： HCE OS或CentOS操作系统： ``` sudo yum install -y wget tar ``` Ubuntu操作系统： ``` sudo apt update sudo apt install wget sudo apt install tar ``` - 测试内存带宽性能，需安装wget、gcc工具： HCE OS或CentOS操作系统： ``` sudo yum install -y wget gcc ``` Ubuntu操作系统： ``` sudo apt update sudo apt install wget sudo apt install gcc ``` - 测试CPU时延，需安装git工具及依赖库numactl-devel： HCE OS或CentOS操作系统： ``` sudo yum install -y git numactl-devel ``` Ubuntu操作系统： ``` sudo apt update sudo apt install git libnuma-dev numactl ``` - 测试内存时延，需安装wget工具： HCE OS或CentOS操作系统： ``` sudo yum install -y wget ``` Ubuntu操作系统： ``` sudo apt update sudo apt install wget ``` - 测试计算综合性能，需安装git工具： HCE OS或CentOS操作系统： ``` sudo yum install -y git ``` Ubuntu操作系统： ``` sudo apt update sudo apt install git ``` #### 测试CPU性能 1. 安装测试工具Geekbench。 测试CPU性能，需要使用Geekbench工具，下面按不同版本进行介绍。 - Geekbench 3.4.2 1. 远程登录云服务器实例。 详细操作，请参见[Linux BMS登录方式概述](https://support.huaweicloud.com/usermanual-bms/bms_umn_0011.html)。 2. 执行以下命令，下载工具安装包。 ``` wget http://cdn.primatelabs.com/Geekbench-3.4.2-Linux.tar.gz ``` 3. 执行以下命令，解压工具安装包。 ``` tar -zxvf Geekbench-3.4.2-Linux.tar.gz ``` 4. 执行以下命令，进入工具所在目录。 ``` cd ./dist/Geekbench-3.4.2-Linux ``` - Geekbench 5.5.1 1. 远程登录云服务器实例。 详细操作，请参见[Linux BMS登录方式概述](https://support.huaweicloud.com/usermanual-bms/bms_umn_0011.html)。 2. 执行以下命令，下载工具安装包。 ``` wget https://cdn.geekbench.com/Geekbench-5.5.1-Linux.tar.gz ``` 3. 执行以下命令，解压工具安装包。 ``` tar -zxvf Geekbench-5.5.1-Linux.tar.gz ``` 4. 执行以下命令，进入工具所在目录。 ``` cd ./ Geekbench-5.5.1-Linux ``` 2. 在云服务器上，执行以下命令，测试CPU性能。 ``` ./geekbench_x86_64 ``` 重复执行5次命令，保留5次的详细测试数据，最终取5次测试的平均值作为测试结果。 如果测试正常完成，过程中未报错且软件不退出，表示测试结果符合预期。 3. 查看CPU性能测试结果。 在命令输出结果中，关注Integer Score、Floating Point Score取值，用于评估云服务器的CPU性能。 ``` Benchmark Summary Integer Score 3247 24554 Floating Point Score 3312 25383 ``` 其中，第一列表示测试项，第二列数值表示单核结果，第三列数值表示多核结果。您可以根据输出结果，记录CPU性能测试的结果。 示例以CentOS 7.4操作系统为例介绍： 表1CPU性能测试的结果记录 | 云服务器操作系统 | CentOS 7.4 | |---|---| | **Flavor** | xlarge | | **规格** | 4U16G | | **单核整形（Integer Score）** | 3247 | | **单核浮点（Floating Point Score）** | 3312 | | **多核整形（Integer Score）** | 24554 | | **多核浮点（Floating Point Score）** | 25383 | #### 测试内存带宽性能 1. 安装和编译测试工具stream.c v 5.10。 测试内存带宽性能，需要使用stream.c工具。 1. 远程登录云服务器实例。 详细操作，请参见[Linux BMS登录方式概述](https://support.huaweicloud.com/usermanual-bms/bms_umn_0011.html)。 2. 执行以下命令，下载工具安装包。 ``` git clone https://github.com/jeffhammond/STREAM ``` 或者 ``` wget https://raw.githubusercontent.com/jeffhammond/STREAM/master/stream.c ``` 3. 执行以下命令，编译工具。 ``` cd STREAM gcc -O3 -fopenmp -DSTREAM_ARRAY_SIZE=64000000 -DNTIMES=10 stream.c -o stream ``` 2. 在云服务器上，执行以下命令，测试内存带宽性能。 ``` ./stream ``` 重复执行5次命令，保留5次的详细测试数据，最终取5次测试的平均值作为测试结果。 如果测试正常完成，过程中未报错且软件不退出，表示测试结果符合预期。 3. 查看内存带宽性能测试结果。 在命令输出结果中，关注Copy、Scale、Add和Triad取值，用于评估云服务器的内存带宽性能。 ``` Function Best Rate MB/s Copy: 73386.5 Scale: 72485.5 Add: 81241.2 Triad: 81385.7 ``` 其中，第一列表示测试项，第二列数值表示测试项对应的内存带宽数据。您可以根据输出结果，记录内存带宽性能测试的结果。 示例以CentOS 7.2操作系统为例介绍： 表2内存带宽性能测试的结果记录 | 云服务器操作系统 | CentOS 7.2 | |---|---| | **Flavor** | xlarge | | **规格** | 4U16G | | **Copy 带宽** | 73386.5 | | **Scale 带宽** | 72485.5 | | **Add 带宽** | 81241.2 | | **Trail 带宽** | 81385.7 | #### 测试CPU时延 1. 安装和编译测试工具Rt-tests 1.0。 测试CPU时延，需要使用Rt-tests工具。 1. 远程登录云服务器实例。 详细操作，请参见[Linux BMS登录方式概述](https://support.huaweicloud.com/usermanual-bms/bms_umn_0011.html)。 2. 执行以下命令，下载工具安装包。 ``` git clone git://git.kernel.org/pub/scm/utils/rt-tests/rt-tests.git ``` 3. 执行以下命令，切换至对应版本。 ``` cd rt-tests git checkout -b stable/v1.0 origin/stable/v1.0 ``` 4. 执行以下命令，安装并编译工具。 ``` make all make install ``` 2. 在云服务器上，执行以下命令，测试CPU时延。 ``` ./cyclictest -D 20s -q ``` 重复执行5次命令，保留5次的详细测试数据，最终取5次测试的平均值作为测试结果。 如果测试正常完成，过程中未报错且软件不退出，表示测试结果符合预期。 3. 查看CPU时延测试结果。 在命令输出结果中，关注时延的Avg取值，单位为us，用于评估云服务器的CPU时延。 ``` # cyclictest -D 20s -q # /dev/cpu_dma_latency set to 0us T: 0 (12323) P: 0 I:1000 C: 20000 Min: 3 Act: 8 Avg: 5 Max: 31 ``` 其中，第一列表示测试项，第二列表示测试数值。您可以根据输出结果，记录CPU时延的结果。 示例以CentOS 7.2操作系统为例介绍： 表3CPU时延测试的结果记录 | 云服务器操作系统 | CentOS 7.2 | |---|---| | **Flavor** | xlarge | | **规格** | 4U16G | | **CPU时延（Avg）** | 5 us | #### 测试内存时延 1. 安装和编译测试工具mlc 3.11a。 测试内存时延，需要使用mlc 3.11a工具。 1. 远程登录云服务器实例。 详细操作，请参见[Linux BMS登录方式概述](https://support.huaweicloud.com/usermanual-bms/bms_umn_0011.html)。 2. 下载工具安装包。 ``` wget --no-check-certificate --no-cookies --header "Cookie: SSESS496a9a7de0a1eb537f6db5d919ea81a0=bva-AD4ri_7N1RdOVT7gGeAx8UOvop6uFx_-XBD5H4M;" https://downloadmirror.intel.com/866182/mlc_v3.12.tgz ``` 3. 解压并进入对应的测试目录。 ``` tar -zxvf mlc_v3.12.tgz cd Linux ``` 2. 在云服务器上，执行以下命令，测试内存时延。 ``` ./mlc --latency_matrix -e -r ``` 重复执行5次命令，保留5次的详细测试数据，最终取5次测试的平均值作为测试结果。 如果测试正常完成，过程中未报错且软件不退出，表示测试结果符合预期。 如果报错提示"echo xxxx"，请在当前系统执行以下命令后继续测试。 ``` echo xxxx ``` 其中，请使用具体报错信息替换命令中的"xxxx"。 3. 查看内存时延测试结果。 在命令输出结果中，关注CPU访问同NUMA的内存时延和跨NUMA的内存时延，用于评估云服务器的内存时延。 ``` Numa node Numa node 0 1 0 72.4 124.6 1 124.6 72.4 ``` 其中，取第一行的数值即可，该数值表示node0的CPU访问node0和node1的内存时延。您可以根据输出结果，记录内存时延的结果。 示例以CentOS 7.2操作系统为例介绍： 表4内存时延测试的结果记录 | 云服务器操作系统 | CentOS 7.2 | |---|---| | **Flavor** | xlarge | | **规格** | 4U16G | | **同numa内存时延** | 72.4 | | **跨numa 内存带宽** | 124.8 | #### 测试计算综合性能 1. 安装和编译测试工具UnixBench。 测试计算综合性能，需要使用UnixBench工具。 1. 远程登录云服务器实例。 详细操作，请参见[Linux BMS登录方式概述](https://support.huaweicloud.com/usermanual-bms/bms_umn_0011.html)。 2. 执行以下命令，下载工具安装包。 ``` yum install -y git git clone https://github.com/kdlucas/byte-unixbench.git ``` 3. 执行以下命令，修改多核运行限制。 ``` cd byte-unixbench/UnixBench sed -i 's/0 }/128 }/g' Run ``` 将文件中两处maxCopies =\> 0改为maxCopies =\> 128。 2. 在云服务器上，执行以下命令，测试计算综合性能。 ``` ./Run ``` 由于Unixbench本身采用了多次测试，该软件仅测试1次，取测试结果。 如果测试正常完成，过程中未报错且软件不退出，表示测试结果符合预期。 3. 查看计算综合性能测试结果。 在命令输出结果中，会先后打印单核和多核的测试结果，分别获取单核和多核的综合计算得分（System Benchmarks Index Score），用于评估云服务器的计算综合性能。 ``` System Call Overhead 15000.0 2523897.7 1682.6 ======== System Benchmarks Index Score 1499.9 ------------------------------------------------------------------------ ... System Call Overhead 15000.0 5875941.4 3917.3 ======== System Benchmarks Index Score 3802.1 ``` 示例以CentOS 7.2操作系统为例介绍： 表5计算综合性能测试的结果记录 | 云服务器操作系统 | CentOS 7.2 | |---|---| | **Flavor** | xlarge | | **规格** | 4U16G | | **单核综合得分** | 1499.9 | | **多核综合得分** | 3802.1 | #### 测试CPU时延时下载rt-test工具遇到的问题 **问题1：**出现"fatal: Unable to look up git.kernel.org (port 9418) (Name or service not known)"报错。 可能原因：云服务器连接不上git.kernel.org，可能是网络配置拦截了Git的端口9418。 解决办法： 将下载命令中的git替换成https。 ``` git clone https://git.kernel.org/pub/scm/utils/rt-tests/rt-tests.git ``` **问题2：**提示编译报错。 问题原因：没有安装numa依赖包。 解决办法： 执行如下命令，安装依赖包。 - HCE OS或CentOS操作系统： ``` yum install -y numactl-devel ``` - Ubuntu操作系统： ``` apt install -y libnuma-dev ``` #### 测试计算综合性能时下载Unixbench工具遇到的问题 **问题1：**出现"fatal: unable to access 'https://github.com/kdlucas/byte-unixbench.git/': Peer's Certificate issuer is not recognized."报错。 问题原因：该报错表示SSL证书错误，是系统证书的问题，系统判断到这个行为会造成不良影响，所以进行了阻止，需要设置跳过SSL证书验证。 解决办法： 执行以下命令，跳过SSL证书验证。 ``` git config --global http.sslVerify false ``` **问题2：**缺少"Time::HiRes module"。 图1报错信息 ![](https://support.huaweicloud.com/bestpractice-bms/zh-cn_image_0000002668617496.png "点击放大") 解决办法： 执行以下命令，安装对应模块。 ``` yum install -y perl-Time-HiRes ```