更新时间:2021-10-26 GMT+08:00
分享

学习向导

针对新手

快速入门

基础知识

初级功能

本章节以ATC工具支持的所有框架网络模型为例,简单介绍如何进行基础功能的模型转换。

介绍ATC工具功能架构、运行流程以及关键概念。

简单介绍其他功能点场景下,比如将模型转成json文件,离线模型支持动态batch,动态分辨率等场景,如何组合各种ATC参数转换成满足要求的离线模型。

适合专家

AIPP使能

单算子模型转换

定制网络专题

介绍什么是AIPP、模型转换时如何使能AIPP、根据配置文件模板如何构造AIPP配置文件,以及根据色域转换功能如何输出满足要求的图片数据等功能,并给出典型场景写下的配置示例。

介绍什么是单算子描述文件、如何构造单算子描述文件,以及如何将该文件转成适配昇腾AI处理器的离线模型,用于验证单算子功能。

如果网络包含了一些原始Caffe中没有定义的算子结构,或者原始模型为TensorFlow框架时,含有控制流算子,上述场景是不能直接使用ATC工具进行模型转换的,需要定制Caffe框架的prototxt或者将TensorFlow框架控制流算子转成函数类算子。

本章节给出详细说明。

分享:

    相关文档

    相关产品

close