# 智能分类识别 - RecognizeAutoClassification #### 功能介绍 自动分类识别17+种票证，支持指定票证的结构化识别和印章检测，并以JSON格式返回识别的结构化结果。 接口以列表形式返回图片上要识别票证的位置坐标、结构化识别的内容以及对应的类别。该接口支持的票证类型请见[表1]，该接口的使用限制请参见[约束与限制](https://support.huaweicloud.com/productdesc-ocr/ocr_01_0006.html#section3)，详细使用指导请参见[OCR服务使用简介](https://support.huaweicloud.com/qs-ocr/ocr_05_0001.html)章节。 图1智能分类示例图 ![](https://support.huaweicloud.com/api-ocr/zh-cn_image_0000001746556709.png "点击放大") 表1支持票证类型 | 票证类型 || |:---|---| | 增值税发票（支持识别电子版） | 增值税发票（销货清单） | | 通用机打发票 | 定额发票 | | 出租车票 | 火车票（支持识别电子版） | | 飞机行程单（支持识别电子版） | 车辆通行费发票 | | 机动车销售发票 | 车船票 | | 网约车行程单 | 身份证 | | 护照 | 驾驶证 | | 行驶证（支持识别电子版） | 道路运输证 | | 银行卡 | - | ![](https://support.huaweicloud.com/api-ocr/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png) 智能分类服务只对识别成功的票证进行计费，识别失败的票证不计费。例如，图片中包含三张票证，有两张识别成功，一张识别失败，此时接口计费两次。 #### 约束与限制 - 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF、PDF、OFD格式数据，OFD格式数据仅支持增值税发票服务调用。 - OFD格式数据仅支持识别第一页；PDF格式数据默认识别第一页，或者您可以指定要识别的页码。 - 图像各边的像素大小在15px到8000px之间。单个图片对应的Base64编码不超过10MB。 - 支持图像中票证任意角度的水平旋转。 #### 调用方法 请参见[如何调用API](https://support.huaweicloud.com/api-ocr/ocr_03_0165.html)。 #### 前提条件 在使用之前，需要您完成服务申请和认证鉴权，具体操作流程请参见[开通服务](https://support.huaweicloud.com/api-ocr/ocr_03_0043.html)和[认证鉴权](https://support.huaweicloud.com/api-ocr/ocr_03_0005.html)章节。 ![](https://support.huaweicloud.com/api-ocr/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png) 用户首次使用需要先[申请开通](https://console.huaweicloud.com/ocr)。服务只需要开通一次即可，后面使用时无需再次申请。如未开通服务，调用服务时会提示ModelArts.4204报错，请在调用服务前先进入控制台开通服务，并注意开通服务区域与调用服务的区域保持一致。 #### 授权信息 账号具备所有API的调用权限，如果使用账号下的IAM用户调用当前API，该IAM用户需具备调用API所需的权限，具体权限要求请参见[权限和授权项](https://support.huaweicloud.com/usermanual-ocr/ocr_01_0105.html)。 #### URI POST /v2/{project_id}/ocr/auto-classification 表2路径参数 | 参数 | 是否必选 | 说明 | |:---|:---|:---| | endpoint | 是 | 终端节点，即调用API的请求地址。 不同服务不同区域的endpoint不同，您可以从[终端节点](https://support.huaweicloud.com/api-ocr/ocr_03_0062.html)中获取。 例如，OCR服务在"华北-北京四"区域的"endpoint"为"ocr.cn-north-4.myhuaweicloud.com"。 | | project_id | 是 | 项目ID，您可以从[获取项目ID](https://support.huaweicloud.com/api-ocr/ocr_03_0130.html)中获取。 | #### 请求参数 表3请求Header参数 | 参数 | 是否必选 | 参数类型 | 描述 | |:---|:---|:---|:---| | X-Auth-Token | 是 | String | 用户Token。 用于获取操作API的权限。[获取Token接口](https://support.huaweicloud.com/api-ocr/ocr_03_0005.html)响应消息头中X-Subject-Token的值即为Token。 | | Content-Type | 是 | String | 发送的实体的MIME类型，参数值为"application/json"。 | | Enterprise-Project-Id | 否 | String | 企业项目ID。OCR支持通过企业项目管理（EPS）对不同用户组和用户的资源使用，进行分账。 获取方法：进入"[企业项目管理](https://console.huaweicloud.com/eps/?#/eps/manager/projects)"页面，单击企业项目名称，在企业项目详情页获取Enterprise-Project-Id（企业项目ID）。 ![](https://support.huaweicloud.com/api-ocr/zh-cn_image_0000001746636529.png "点击放大") 企业项目创建步骤请参见用户指南。 说明： 创建企业项目后，在传参时，有以下三类场景。 - 携带正确的ID，正常使用OCR服务，账单的企业项目会被分类到企业ID对应的企业项目中。 - 携带格式正确但不存在的ID，正常使用OCR服务，账单的企业项目会显示对应不存在的企业项目ID。 - 不携带ID或格式错误ID（包含特殊字符等），正常使用OCR服务，账单的企业项目会被分类到"default"中。 | 表4请求Body参数 | 参数 | 是否必选 | 参数类型 | 说明 | |:---|:---|:---|:---| | image | 否 | String | 该参数与url二选一。 图片的Base64编码，要求 单个图片、PDF文件其对应的Base64编码不超过10MB。文件在Base64编码后会大于文件原本大小，请注意做好边界判断，建议文件大小不超过7MB。 图片最短边不小于15px，最长边不超过8000px，支持JPEG、JPG、PNG、BMP、TIFF、PDF格式。 图片Base64编码示例如/9j/4AAQSkZJRgABAg...，带有多余前缀会产生The image format is not supported报错。 | | url | 否 | String | 该参数与image二选一。 单个图片、PDF文件其对应的Base64编码不超过10MB。文件在Base64编码后会大于文件原本大小，请注意做好边界判断，建议文件大小不超过7MB。 图片的url路径目前支持： - 公网http/https url例如https://support.huaweicloud.com/api-ocr/zh-cn_image_0000001222608606.png - OBS提供的url，使用OBS数据需要进行授权。包括对服务授权、临时授权、匿名公开授权，详情参见[配置OBS访问权限](https://support.huaweicloud.com/api-ocr/ocr_03_0132.html)。 说明： - 接口响应时间依赖于图片的下载时间，如果图片下载时间过长，会返回接口调用失败。 - 请保证被检测图片所在的存储服务稳定可靠，推荐使用OBS服务存储图片数据。 - url中不能存在中文字符，若存在，中文需要进行utf8编码。 | | type_list | 否 | List | 输入图片中，待识别票证的类型，指定后不出现在type_list参数中的票证不识别。不指定时默认返回所有支持类别票证的识别信息。 当前版本支持的票证类型请参见[表5]。 | | extended_parameters | 否 | Object | 可指定需要识别票证的传入参数，具体参数可参考各票证API文档。若不指定则默认传入image 。当前版本支持票证类型如下： - vat_invoice：增值税发票（含全电发票） - quota_invoice：定额发票 - taxi_invoice：出租车票 - train_ticket：火车票 - flight_itinerary：飞机行程单 - toll_invoice：车辆通行费发票 - mvs_invoice：机动车销售发票 - id_card：身份证 - passport：护照 - driver_license：驾驶证 - vehicle_license：行驶证 - transportation_license：道路运输证 - bankcard：银行卡 - bus_ship_ticket：车船票 - ride_hailing_itinerary：网约车行程单 - machine_printed_invoice：通用机打发票 增值税发票传参示例： ``` "extended_parameters" : { "vat_invoice" : { "advanced_mode" : true, "return_text_location" : true } } ``` 车船票传参示例： ``` "extended_parameters" : { "bus_ship_ticket":{ "return_text_location" : true //开启返回识别到的文字块的区域位置信息。 } } ``` 说明： 若指定票证参数填写错误会导致该票证识别错误，会提示"AIS.0101":"The input parameter is invalid."报错。 | | detect_seal | 否 | Boolean | 检测印章开关，开启时则返回单张票证是否含有印章，否则不返回是否含有印章。可选值包括： - true：开启检测票证是否含有印章功能。 - false：关闭检测票证是否含有印章功能。 说明： 该功能仅检测判断有无印章，不返回印章具体内容。 | | pdf_page_number | 否 | Integer | 指定PDF页码识别。传入该参数时，则识别指定页码的内容。如果不传该参数，则默认识别第1页。 说明： 如果需要指定PDF页码识别，请通过该参数传入页码。目前不支持通过extended_parameters参数指定票证PDF页码。 | 表5支持票证类型 | 归属服务名称 | 参数值 | 类型描述 | |:---|:---|:---| | 身份证识别 | id_card_portrait_side | 身份证头像面 | | 身份证识别 | id_card_emblem_side | 身份证国徽面 | | 行驶证识别 | vehicle_license_front | 行驶证主页 | | 行驶证识别 | vehicle_license_back | 行驶证副页 | | 驾驶证识别 | driver_license_front | 驾驶证主页 | | 驾驶证识别 | driver_license_back | 驾驶证副页 | | 护照识别 | china_passport或foreign_passport | 护照 | | 银行卡识别 | bankcard | 银行卡 | | 道路运输证识别 | transportation_license | 道路运输证 | | 增值税发票识别 | vat_invoice | 增值税专用发票 增值税普通发票 增值税电子普通发票（含区块链发票） 增值税电子专用发票 增值税电子普通发票（通行费） 全电发票（不含行业类发票） | | 增值税发票识别 | vat_roll_invoice | 增值税普通发票（卷票） | | 增值税发票识别 | vat_invoice_sales_list | 增值税发票（销货清单） | | 机动车销售统一发票识别 | mvs_invoice | 机动车销售统一发票 | | 出租车发票识别 | taxi_invoice | 出租车发票 | | 火车票识别 | train_ticket | 火车票 | | 定额发票识别 | quota_invoice | 定额发票 | | 车辆通行费发票识别 | toll_invoice | 车辆通行费发票 | | 飞机行程单识别 | flight_itinerary | 飞机行程单 | | 智能分类识别 | bus_ship_ticket | 车船票 | | 智能分类识别 | ride_hailing_itinerary | 网约车行程单 | | 智能分类识别 | machine_printed_invoice | 通用机打发票 | #### 响应参数 ![](https://support.huaweicloud.com/api-ocr/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png) 根据识别的结果，可能有不同的HTTP响应状态码（status code）。例如，200表示API调用成功，400表示调用失败，详细的状态码和响应参数说明如下。 **状态码： 200** 表6响应Body参数 | 参数 | 参数类型 | 描述 | |:---|:---|:---| | result | Array of [AutoClassificationResult] objects | 识别结果。 调用失败时不返回此字段。 | 表7AutoClassificationResult | 参数 | 参数类型 | 描述 | |:---|:---|:---| | status | [status] object | 指示各对应票证的识别状态。 | | content | Object | 对应票证具体结构化识别的结果。具体每个票证类别的响应参数请参考各API接口文档。 说明： - [车船票识别响应参数] - [通用机打发票识别响应参数] - [网约车行程单识别响应参数] | | type | String | 对应票证的类别，如身份证头像面（id_card_portrait_side）、驾驶证主页（driver_license_front）、机动车销售统一发票（mvs_invoice）等。 | | location | Array\\> | 文字块的区域位置信息，列表形式，包含文字区域四个顶点的二维坐标（x,y）;坐标原点为图片左上角，x轴沿水平方向，y轴沿竖直方向。 说明： 输入数据格式是PDF时，返回的字段坐标仅用于参考，表示字段间的相对位置关系。 | | seal_mark | Boolean | 对应票证中是否含有印章。可选值包括： - true：该票证中含有印章。 - false：该票证中不含有印章。 | 表8BusShipTicketResult 车船票识别 | 参数 | 参数类型 | 描述 | |:---|:---|:---| | title | String | 标题。 | | code | String | 发票代码。 | | number | String | 发票号码。 | | name | String | 乘车人姓名。 | | id_number | String | 乘车人身份证号。 | | departure_date | String | 出发日期。 | | departure_time | String | 出发时间。 | | departure_station | String | 出发车站。 | | destination_station | String | 到达车站。 | | total_amount | String | 金额。 | | province | String | 省份。 | | city | String | 城市。 | | currency | String | 币种（"默认RMB"）。 | | confidence | Map\ | 相关字段的置信度信息，置信度越大，表示本次识别的对应字段的可靠性越高，在统计意义上，置信度越大，准确率越高。注：置信度由算法给出，不直接等价于对应字段的准确率。 | 表9MachinePrintedInvoiceResult 通用机打发票识别 | 参数 | 参数类型 | 描述 | |:---|:---|:---| | title | String | 发票名称。 | | code | String | 发票代码。 | | number | String | 发票号码。 | | date | String | 开票日期。 | | time | String | 时间。 | | check_code | String | 校验码。 | | industry | String | 行业分类。 | | category | String | 种类。 | | province | String | 省。 | | city | String | 市。 | | buyer_name | String | 购买方名称。 | | buyer_id | String | 购买方纳税人识别号。 | | buyer_address_tel | String | 购买方地址及电话。 | | buyer_bank_account | String | 购买方银行及账号。 | | payment_info | String | 经办人支付信息。 | | ticket_pickup_user | String | 经办人取票用户。 | | merchant_number | String | 经办人商户号。 | | order_number | String | 经办人订单号。 | | item_list | Array of [ItemList] Objects | 项目列表。 | | subtotal_tax | String | 合计税额。 | | subtotal_amount | String | 合计金额。 | | total_in_words | String | 价税合计（大写）。 | | total | String | 价税合计（小写）。 | | seller_name | String | 销售方名称。 | | seller_id | String | 销售方纳税人识别号。 | | seller_address_tel | String | 销售方地址及电话。 | | seller_bank_account | String | 销售方银行及账号。 | | receiptor | String | 收款人。 | | reviewer | String | 复核人。 | | issuer | String | 开票人。 | | company_seal_mark | Boolean | 是否含有公司印章，取值为true或false： - 含有公司印章：true - 不含有公司印章：false | | electronic_mark | Boolean | 是否为浙江/广东通用机打电子发票，取值为true或false： - 是浙江/广东通用机打电子发票：true - 不是浙江/广东通用机打电子发票：false | 表10MachinePrintedInvoiceItemList 通用机打发票识别 | 参数 | 参数类型 | 描述 | |:---|:---|:---| | name | String | 项目名称。 | | specification | String | 规格型号。 | | unit | String | 单位。 | | quantity | String | 数量。 | | unit_price | String | 单价。 | | amount | String | 金额。 | | tax_rate | String | 税率。 | | tax | String | 税额。 | 表11RideHailingItinerary 网约车行程单识别 | 参数 | 参数类型 | 描述 | |:---|:---|:---| | title | String | 标题。 | | date | String | 申请日期。 | | date_start | String | 行程开始时间。 | | date_end | String | 行程结束时间。 | | phone_number | String | 行程人手机号。 | | total | String | 总计金额。 | | itineraries | String | 行程数。 | | items_list | Array of [RideItineraryResult] object | 行程信息列表。 | 表12RideItineraryResult 网约车行程单识别 | 参数 | 参数类型 | 描述 | |:---|:---|:---| | serial_number | String | 序号。 | | vehicle_type | String | 车型。 | | pickup_time | String | 上车时间。 | | dropoff_time | String | 下车时间。 | | city | String | 城市。 | | departure | String | 起点。 | | destination | String | 终点。 | | mileage | String | 里程。 | | amount | String | 金额。 | | provider | String | 服务商。 | | time_order | String | 下单时间。 | | remarks | String | 备注。 | 表13status | 参数 | 参数类型 | 描述 | |:---|:---|:---| | error_code | String | 指示各对应票证的状态码。 | | error_msg | String | 指示各对应票证的状态信息。 | **状态码： 400** 表14响应Body参数 | 参数 | 参数类型 | 说明 | |:---|:---|:---| | error_code | String | 调用失败时的错误码，具体请参见[错误码](https://support.huaweicloud.com/api-ocr/ocr_03_0028.html)。 调用成功时不返回此字段。 | | error_msg | String | 调用失败时返回的错误信息。 调用成功时不返回此字段。 | #### 请求示例 ![](https://support.huaweicloud.com/api-ocr/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png) - "endpoint"即调用API的请求地址，不同服务不同区域的"endpoint"不同，具体请参见[终端节点](https://support.huaweicloud.com/api-ocr/ocr_03_0062.html)。 例如，智能分类识别服务部署在"华北-北京四"区域的"endpoint"为"ocr.cn-north-4.myhuaweicloud.com"或"ocr.cn-north-4.myhuaweicloud.cn"，请求URL为"https://ocr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v2/{project_id}/ocr/auto-classification"，"project_id"为项目ID，获取方法请参见[获取项目ID](https://support.huaweicloud.com/api-ocr/ocr_03_0130.html)。 - 如何获取Token请参见[认证鉴权](https://support.huaweicloud.com/api-ocr/ocr_03_0005.html)。 - 传入图片的base64编码，进行图片分类和内容识别 ``` POST https://{endpoint}/v1.0/ocr/auto-classification Request Header: Content-Type: application/json X-Auth-Token: MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwgguVBgkqhkiG... Request Body: { "image":"/9j/4AAQSkZJRgABAgEASABIAAD/4RFZRXhpZgAATU0AKgAAAA..." } ``` - 传入图片的url，进行图片分类和内容识别 ``` POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/ocr/auto-classification Request Header: Content-Type: application/json X-Auth-Token: MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwgguVBgkqhkiG... Request Body: { "url":"https://BucketName.obs.xxxx.com/ObjectName" } ``` #### 响应示例 **状态码：200** 成功响应示例 ``` { "result" : [ { "status" : { "error_code" : "AIS.0000", "error_msg" : "Succeeded." }, "type" : "bus_ship_ticket", "location" : [ [ 10, 11 ], [ 607, 9 ], [ 608, 244 ], [ 9, 247 ] ], "content" : { "title" : "台州市xxx经营有限公司汽车客运机1打310", "code" : "133101982501", "number" : "00462506", "departure_date" : "2020年12月02日", "departure_time" : "20:00", "total_amount" : "9.00", "departure_station" : "黄岩站", "destination_station" : "温岭火车", "name" : "鲁xx", "id_number" : "331021xxxxxx3018", "province" : "浙江省", "city" : "台州市", "currency" : "RMB", "confidence" : { "title" : 0.322, "code" : 0.9344, "number" : 0.9864, "departure_date" : 0.9992, "departure_time" : 0.964, "total_amount" : 0.9992, "departure_station" : 0.9984, "destination_station" : 0.9232, "name" : 0.9024, "id_number" : 0.9752, "province" : 0.9999, "city" : 0.9999, "currency" : 0.9999 } }, "seal_mark" : true }, { "status" : { "error_code" : "AIS.0000", "error_msg" : "Succeeded." }, "type" : "ride_hailing_itinerary", "location" : [ [ 70, 330 ], [ 560, 330 ], [ 559, 558 ], [ 70, 557 ] ], "content" : { "title" : "xx出行-行程单", "date" : "2020-06-28", "date_start" : "2020-06-19", "date_end" : "2020-06-24", "phone_number" : "17xxxx99344", "total" : "351.40", "itineraries" : "2", "items_list" : [ { "serial_number" : "1", "vehicle_type" : "快车", "pickup_time" : "06-19 21:37 周五", "dropoff_time" : "", "city" : "北京市", "departure" : "xxxx有限公司-西门", "destination" : "北家路一区", "mileage" : "45", "amount" : "166.90", "provider" : "", "time_order" : "", "remarks" : "" }, { "serial_number" : "2", "vehicle_type" : "快车", "pickup_time" : "06-24 21:46 周三", "dropoff_time" : "", "city" : "北京市", "departure" : "xxxx有限公司-西门", "destination" : "北家路一区", "mileage" : "34.48", "amount" : "144.10", "provider" : "", "time_order" : "", "remarks" : "" } ] }, "seal_mark" : true }, { "status" : { "error_code" : "AIS.0104", "error_msg" : "The image is not supported or the image quality is poor." }, "type" : "quota_invoice", "location" : [ [ 816, 103 ], [ 2125, 103 ], [ 2125, 978 ], [ 816, 978 ] ], "content" : { }, "seal_mark" : false } ] } ``` **状态码：400** 失败响应示例 ``` { "error_code": "AIS.0103", "error_msg": "The image size does not meet the requirements." } ``` #### SDK代码示例 SDK代码示例如下。 ![](https://support.huaweicloud.com/api-ocr/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png) 使用SDK前建议将SDK更新至最新版，防止本地旧版SDK无法使用最新的OCR功能。 - [Java] - 传入图片的base64编码，进行图片分类和内容识别 ``` package com.huaweicloud.sdk.test; import com.huaweicloud.sdk.core.auth.ICredential; import com.huaweicloud.sdk.core.auth.BasicCredentials; import com.huaweicloud.sdk.core.exception.ConnectionException; import com.huaweicloud.sdk.core.exception.RequestTimeoutException; import com.huaweicloud.sdk.core.exception.ServiceResponseException; import com.huaweicloud.sdk.ocr.v1.region.OcrRegion; import com.huaweicloud.sdk.ocr.v1.*; import com.huaweicloud.sdk.ocr.v1.model.*; import java.util.List; import java.util.ArrayList; public class RecognizeAutoClassificationSolution { public static void main(String[] args) { // The AK and SK used for authentication are hard-coded or stored in plaintext, which has great security risks. It is recommended that the AK and SK be stored in ciphertext in configuration files or environment variables and decrypted during use to ensure security. // In this example, AK and SK are stored in environment variables for authentication. Before running this example, set environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment String ak = System.getenv("CLOUD_SDK_AK"); String sk = System.getenv("CLOUD_SDK_SK"); ICredential auth = new BasicCredentials() .withAk(ak) .withSk(sk); OcrClient client = OcrClient.newBuilder() .withCredential(auth) .withRegion(OcrRegion.valueOf("")) .build(); RecognizeAutoClassificationRequest request = new RecognizeAutoClassificationRequest(); AutoClassificationRequestBody body = new AutoClassificationRequestBody(); List listbodyTypeList = new ArrayList<>(); listbodyTypeList.add("vat_invoice"); listbodyTypeList.add("train_ticket"); listbodyTypeList.add("taxi_invoice"); body.withExtendedParameters("{\"toll_invoice\":{},\"mvs_invoice\":{},\"taxi_invoice\":{\"return_text_location\":true},\"id_card\":{\"return_verification\":true,\"detect_copy\":true,\"return_text_location\":true,\"detect_reproduce\":true},\"vehicle_license\":{\"return_issuing_authority\":true,\"return_text_location\":true},\"quota_invoice\":{},\"vat_invoice\":{\"advanced_mode\":true,\"return_text_location\":true},\"flight_itinerary\":{},\"transportation_license\":{},\"passport\":{},\"train_ticket\":{\"return_text_location\":true},\"bankcard\":{\"return_text_location\":true},\"driver_license\":{\"return_issuing_authority\":true,\"return_text_location\":true}}"); body.withTypeList(listbodyTypeList); body.withImage("/9j/4AAQSkZJRgABAgEASABIAAD/4RFZRXhpZgAATU0AKgAAAA..."); request.withBody(body); try { RecognizeAutoClassificationResponse response = client.recognizeAutoClassification(request); System.out.println(response.toString()); } catch (ConnectionException e) { e.printStackTrace(); } catch (RequestTimeoutException e) { e.printStackTrace(); } catch (ServiceResponseException e) { e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId()); System.out.println(e.getErrorCode()); System.out.println(e.getErrorMsg()); } } } ``` - 传入图片的url，进行图片分类和内容识别 ``` package com.huaweicloud.sdk.test; import com.huaweicloud.sdk.core.auth.ICredential; import com.huaweicloud.sdk.core.auth.BasicCredentials; import com.huaweicloud.sdk.core.exception.ConnectionException; import com.huaweicloud.sdk.core.exception.RequestTimeoutException; import com.huaweicloud.sdk.core.exception.ServiceResponseException; import com.huaweicloud.sdk.ocr.v1.region.OcrRegion; import com.huaweicloud.sdk.ocr.v1.*; import com.huaweicloud.sdk.ocr.v1.model.*; public class RecognizeAutoClassificationSolution { public static void main(String[] args) { // The AK and SK used for authentication are hard-coded or stored in plaintext, which has great security risks. It is recommended that the AK and SK be stored in ciphertext in configuration files or environment variables and decrypted during use to ensure security. // In this example, AK and SK are stored in environment variables for authentication. Before running this example, set environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment String ak = System.getenv("CLOUD_SDK_AK"); String sk = System.getenv("CLOUD_SDK_SK"); ICredential auth = new BasicCredentials() .withAk(ak) .withSk(sk); OcrClient client = OcrClient.newBuilder() .withCredential(auth) .withRegion(OcrRegion.valueOf("")) .build(); RecognizeAutoClassificationRequest request = new RecognizeAutoClassificationRequest(); AutoClassificationRequestBody body = new AutoClassificationRequestBody(); body.withUrl("https://BucketName.obs.myhuaweicloud.com/ObjectName"); request.withBody(body); try { RecognizeAutoClassificationResponse response = client.recognizeAutoClassification(request); System.out.println(response.toString()); } catch (ConnectionException e) { e.printStackTrace(); } catch (RequestTimeoutException e) { e.printStackTrace(); } catch (ServiceResponseException e) { e.printStackTrace(); System.out.println(e.getHttpStatusCode()); System.out.println(e.getRequestId()); System.out.println(e.getErrorCode()); System.out.println(e.getErrorMsg()); } } } ``` - [Python] - 传入图片的base64编码，进行图片分类和内容识别 ``` # coding: utf-8 from huaweicloudsdkcore.auth.credentials import BasicCredentials from huaweicloudsdkocr.v1.region.ocr_region import OcrRegion from huaweicloudsdkcore.exceptions import exceptions from huaweicloudsdkocr.v1 import * if __name__ == "__main__": # The AK and SK used for authentication are hard-coded or stored in plaintext, which has great security risks. It is recommended that the AK and SK be stored in ciphertext in configuration files or environment variables and decrypted during use to ensure security. # In this example, AK and SK are stored in environment variables for authentication. Before running this example, set environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK") credentials = BasicCredentials(ak, sk) \ client = OcrClient.new_builder() \ .with_credentials(credentials) \ .with_region(OcrRegion.value_of("")) \ .build() try: request = RecognizeAutoClassificationRequest() listTypeListbody = [ "vat_invoice", "train_ticket", "taxi_invoice" ] request.body = AutoClassificationRequestBody( extended_parameters="{\"toll_invoice\":{},\"mvs_invoice\":{},\"taxi_invoice\":{\"return_text_location\":true},\"id_card\":{\"return_verification\":true,\"detect_copy\":true,\"return_text_location\":true,\"detect_reproduce\":true},\"vehicle_license\":{\"return_issuing_authority\":true,\"return_text_location\":true},\"quota_invoice\":{},\"vat_invoice\":{\"advanced_mode\":true,\"return_text_location\":true},\"flight_itinerary\":{},\"transportation_license\":{},\"passport\":{},\"train_ticket\":{\"return_text_location\":true},\"bankcard\":{\"return_text_location\":true},\"driver_license\":{\"return_issuing_authority\":true,\"return_text_location\":true}}", type_list=listTypeListbody, image="/9j/4AAQSkZJRgABAgEASABIAAD/4RFZRXhpZgAATU0AKgAAAA..." ) response = client.recognize_auto_classification(request) print(response) except exceptions.ClientRequestException as e: print(e.status_code) print(e.request_id) print(e.error_code) print(e.error_msg) ``` - 传入图片的url，进行图片分类和内容识别 ``` # coding: utf-8 from huaweicloudsdkcore.auth.credentials import BasicCredentials from huaweicloudsdkocr.v1.region.ocr_region import OcrRegion from huaweicloudsdkcore.exceptions import exceptions from huaweicloudsdkocr.v1 import * if __name__ == "__main__": # The AK and SK used for authentication are hard-coded or stored in plaintext, which has great security risks. It is recommended that the AK and SK be stored in ciphertext in configuration files or environment variables and decrypted during use to ensure security. # In this example, AK and SK are stored in environment variables for authentication. Before running this example, set environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK") credentials = BasicCredentials(ak, sk) \ client = OcrClient.new_builder() \ .with_credentials(credentials) \ .with_region(OcrRegion.value_of("")) \ .build() try: request = RecognizeAutoClassificationRequest() request.body = AutoClassificationRequestBody( url="https://BucketName.obs.myhuaweicloud.com/ObjectName" ) response = client.recognize_auto_classification(request) print(response) except exceptions.ClientRequestException as e: print(e.status_code) print(e.request_id) print(e.error_code) print(e.error_msg) ``` - [Go] - 传入图片的base64编码，进行图片分类和内容识别 ``` package main import ( "fmt" "github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3/core/auth/basic" ocr "github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3/services/ocr/v1" "github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3/services/ocr/v1/model" region "github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3/services/ocr/v1/region" ) func main() { // The AK and SK used for authentication are hard-coded or stored in plaintext, which has great security risks. It is recommended that the AK and SK be stored in ciphertext in configuration files or environment variables and decrypted during use to ensure security. // In this example, AK and SK are stored in environment variables for authentication. Before running this example, set environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK") auth := basic.NewCredentialsBuilder(). WithAk(ak). WithSk(sk). Build() client := ocr.NewOcrClient( ocr.OcrClientBuilder(). WithRegion(region.ValueOf("")). WithCredential(auth). Build()) request := &model.RecognizeAutoClassificationRequest{} var listTypeListbody = []string{ "vat_invoice", "train_ticket", "taxi_invoice", } var extendedParametersAutoClassificationRequestBody interface{} = "{\"toll_invoice\":{},\"mvs_invoice\":{},\"taxi_invoice\":{\"return_text_location\":true},\"id_card\":{\"return_verification\":true,\"detect_copy\":true,\"return_text_location\":true,\"detect_reproduce\":true},\"vehicle_license\":{\"return_issuing_authority\":true,\"return_text_location\":true},\"quota_invoice\":{},\"vat_invoice\":{\"advanced_mode\":true,\"return_text_location\":true},\"flight_itinerary\":{},\"transportation_license\":{},\"passport\":{},\"train_ticket\":{\"return_text_location\":true},\"bankcard\":{\"return_text_location\":true},\"driver_license\":{\"return_issuing_authority\":true,\"return_text_location\":true}}" imageAutoClassificationRequestBody:= "/9j/4AAQSkZJRgABAgEASABIAAD/4RFZRXhpZgAATU0AKgAAAA..." request.Body = &model.AutoClassificationRequestBody{ ExtendedParameters: &extendedParametersAutoClassificationRequestBody, TypeList: &listTypeListbody, Image: &imageAutoClassificationRequestBody, } response, err := client.RecognizeAutoClassification(request) if err == nil { fmt.Printf("%+v\n", response) } else { fmt.Println(err) } } ``` - 传入图片的url，进行图片分类和内容识别 ``` package main import ( "fmt" "github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3/core/auth/basic" ocr "github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3/services/ocr/v1" "github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3/services/ocr/v1/model" region "github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3/services/ocr/v1/region" ) func main() { // The AK and SK used for authentication are hard-coded or stored in plaintext, which has great security risks. It is recommended that the AK and SK be stored in ciphertext in configuration files or environment variables and decrypted during use to ensure security. // In this example, AK and SK are stored in environment variables for authentication. Before running this example, set environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak := os.Getenv("CLOUD_SDK_AK") sk := os.Getenv("CLOUD_SDK_SK") auth := basic.NewCredentialsBuilder(). WithAk(ak). WithSk(sk). Build() client := ocr.NewOcrClient( ocr.OcrClientBuilder(). WithRegion(region.ValueOf("")). WithCredential(auth). Build()) request := &model.RecognizeAutoClassificationRequest{} urlAutoClassificationRequestBody:= "https://BucketName.obs.myhuaweicloud.com/ObjectName" request.Body = &model.AutoClassificationRequestBody{ Url: &urlAutoClassificationRequestBody, } response, err := client.RecognizeAutoClassification(request) if err == nil { fmt.Printf("%+v\n", response) } else { fmt.Println(err) } } ``` - [更多] 更多编程语言的SDK代码示例，请参见[API Explorer](https://console.huaweicloud.com/apiexplorer/#/openapi/OCR/sdk?api=RecognizeAutoClassification&version=v1)的代码示例页签，可生成自动对应的SDK代码示例。 #### 状态码 | 状态码 | 描述 | |:---|:---| | 200 | 成功响应示例 | | 400 | 失败响应示例 | 状态码请参见[状态码](https://support.huaweicloud.com/api-ocr/ocr_03_0090.html)。 #### 错误码 错误码请参见[错误码](https://support.huaweicloud.com/api-ocr/ocr_03_0028.html)。