# 属性级情感分析（领域版） #### 功能介绍 属性级情感分析（领域版），本产品适用于评论文本的属性级正负面分析，编码方式UTF-8。建议对数据预处理，对于文本为空的内容进行过滤，文本长度不超过1000字。 具体Endpoint请参见[终端节点](https://support.huaweicloud.com/api-nlp/nlp_03_0032.html)。 调用华为云NLP服务会产生费用，本API支持使用**领域套餐包** ，购买时请在[自然语言处理价格计算器](https://www.huaweicloud.com/pricing.html#/nlp)中查看基础套餐包和领域套餐包支持的API范围。 本API调用限制为20次/秒。 #### 调试 您可以在[API Explorer](https://apiexplorer.developer.huaweicloud.com/apiexplorer/doc?product=NLP&api=RunAspectSentiment)中调试该接口。 #### 前提条件 在使用本API之前，需要您完成服务申请和认证鉴权，具体操作流程请参见[申请服务](https://support.huaweicloud.com/api-nlp/nlp_03_0004.html)和[认证鉴权](https://support.huaweicloud.com/api-nlp/nlp_03_0050.html)章节。 ![](https://support.huaweicloud.com/api-nlp/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png) 用户首次使用需要先[申请开通](https://console.huaweicloud.com/nlp/?region=cn-north-4#/nlp/overview)。服务只需要开通一次即可，后面使用时无需再次申请。如未开通服务，调用服务时会提示ModelArts.4204报错，请在调用服务前先进入控制台开通服务，并注意开通服务区域与调用服务的区域保持一致。 #### URI - URI格式 ``` POST /v1/{project_id}/nlu/aspect-sentiment ``` - 参数说明 表1URI参数说明 | 名称 | 是否必选 | 说明 | |:---|:---|:---| | project_id | 是 | 项目ID。获取方法请参见[获取项目ID](https://support.huaweicloud.com/api-nlp/nlp_03_0006.html)。 | #### 请求消息 请求参数如[表2]所示。 表2请求参数 | 名称 | 是否必选 | 参数类型 | 说明 | |:---|:---|:---|:---| | content | 是 | String | 待分析文本。仅支持中文，文本编码要求为utf-8。 建议文本长度1000个字符以内。 | | type | 是 | integer | 情感分析适用领域，取值如下： "1 "：手机领域 | #### 响应消息 响应参数如[表3]所示。 表3响应参数 | 名称 | 参数类型 | 说明 | |:---|:---|:---| | text | string | 待分析文本。 | | label | integer | 该文本的整体情感标签，取值如下： - "0" ： 负向 - "1 "： 正向 | | confidence | float | 该文本整体情感label的置信度，小数点精确到3位。 | | aspect_opinions | Array of aspectOpinion | 属性情感挖掘列表。 请参见[表4]。 | | error_code | string | 调用失败时的错误码。具体参见[错误码](https://support.huaweicloud.com/api-nlp/nlp_03_0021.html)。 调用成功时无此字段。 | | error_msg | string | 调用失败时的错误信息。 调用成功时无此字段。 | 表4aspectOpinion字段数据结构说明 | 名称 | 参数类型 | 说明 | |:---|:---|:---| | aspect_category | String | 属性类别。 目前支持属性类别如下。 "手机领域"：【'整体','性价比', '赠品','分期', '配件', '活动', '品牌', '物流派送', '包装', '游戏性能', '系统性能', '芯片', '屏幕', '电池', '自拍', '拍照', '音质', '散热', '防水', '信号', '解锁', '外形设计', '握持手感', '质感', '颜色', '内存/容量', '客服/售后', '其他'】。 | | label | integer | 文本关于属性类别的情感标签，取值如下： - "0" ： 负向 - "1 " ：正向 | | confidence | float | 属性类别情感标签对应的置信度（备用，当前的置信度粒度较粗）。 | | aspect_term | String | 属性词，与对应的描述词至少出现其中之一，可能为null。 | | opinion_term | String | 描述词，与对应的属性词至少出现其中之一，可能为null。 | | tag | string | 属性-描述词片段所对应的标签。如果分类为'其他'，则不给出标签，返回null。 | | span | integer列表 | 共4个数字，分别表示属性词和描述词在文本中的起始位置和结束位置。 如果属性词为null，则1, 2两位不展示；如果描述词为null，则3, 4位不展示。 | #### 请求示例 - 请求示例（分析手机领域用户评论为"运行很快，快充也不错。"的属性级情感） ``` POST https://nlp-ext.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v1/{{project_id}}/nlu/aspect-sentiment Request Header: Content-Type: application/json X-Auth-Token:MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwgguVBgkqhkiG... Request Body: { "content":"运行很快，快充也不错。", "type":1 } ``` - Python3语言请求代码示例（分析手机领域用户评论为"运行很快，快充也不错。"的属性级情感） ``` # *- coding: utf-8 -*- # 此demo仅供测试使用，建议使用sdk。需提前安装requests，执行pip install requests import requests import json def nlp_demo(): url = 'https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlu/aspect-sentiment' # endpoint和project_id需替换 token = '用户对应region的token' header = { 'Content-Type': 'application/json', 'X-Auth-Token': token } body = { 'content': '运行很快，快充也不错。', 'type': 1 } resp = requests.post(url, data=json.dumps(body), headers=header) print(resp.json()) if __name__ == '__main__': nlp_demo() ``` - Java语言请求代码示例（分析手机领域用户评论为"运行很快，快充也不错。"的属性级情感） ``` import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStreamWriter; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; /** * 此demo仅供测试使用，建议使用sdk */ public class NLPDemo { public void nlpDemo() { try { //endpoint和projectId需要替换成实际信息。 URL url = new URL("https://{endpoint}/v1/{project_id}/nlu/aspect-sentiment"); String token = "对应region的token"; HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection(); connection.setRequestMethod("POST"); connection.setDoInput(true); connection.setDoOutput(true); connection.addRequestProperty("Content-Type", "application/json"); connection.addRequestProperty("X-Auth-Token", token); //输入参数 String content = "运行很快，快充也不错。"; String body = "{\"content\":\"" + content + "\" ,\"type\":1}"; OutputStreamWriter osw = new OutputStreamWriter(connection.getOutputStream(), "UTF-8"); osw.append(body); osw.flush(); InputStream is = connection.getInputStream(); BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, "UTF-8")); while (br.ready()) { System.out.println(br.readLine()); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } public static void main(String[] args) { NLPDemo nlpDemo = new NLPDemo(); nlpDemo.nlpDemo(); } } ``` #### 响应示例 - 成功响应示例 ``` { "aspect_opinions": [ { "aspect_category": "系统性能", "aspect_term": "运行", "confidence": 1.0, "label": 1, "opinion_term": "很快", "span": [ 0, 1, 2, 3 ], "tag": "系统强大" }, { "aspect_category": "电池", "aspect_term": "快充", "confidence": 1.0, "label": 1, "opinion_term": "不错", "span": [ 5, 6, 8, 9 ], "tag": "充电快" } ], "confidence": 0.955, "label": 1, "text": "运行很快，快充也不错。" } ``` - 失败响应示例 ``` { "error_code": "NLP.0301", "error_msg": "type must be 1 now" } ``` #### 状态码 状态码请参见[状态码](https://support.huaweicloud.com/api-nlp/nlp_03_0022.html)。 #### 错误码 错误码请参见[错误码](https://support.huaweicloud.com/api-nlp/nlp_03_0021.html)。