# 查询精调训练作业详情 - ShowFtDetail #### 功能介绍 查询精调训练作业详情接口用于获取ModelArts平台上指定训练作业的详细信息。 该接口适用于以下场景：当用户需要查看特定训练作业的运行状态和配置信息时，可以通过此接口获取作业详情。使用该接口的前提条件是用户已知训练作业ID，并具有查看作业详情的权限。查询操作完成后，平台将返回包含训练作业的状态、配置、日志等详细信息。若训练作业ID不存在或用户无权限操作，接口将返回相应的错误信息。 #### 调试 您可以在[API Explorer](https://console.huaweicloud.com/apiexplorer/#/openapi/ModelArts/doc?api=ShowFtDetail)中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 #### 授权信息 账号具备所有API的调用权限，如果使用账号下的IAM用户调用当前API，该IAM用户需具备调用API所需的权限。 - 如果使用角色与策略授权，具体权限要求请参见[权限和授权项](https://support.huaweicloud.com/api-modelarts/modelarts_03_0138.html)。 - 如果使用身份策略授权，需具备如下身份策略权限。 | 授权项 | 访问级别 | 资源类型（\*为必须） | 条件键 | 别名 | 依赖的授权项 | |:---|:---|:---|:---|:---|:---| | modelarts:trainJob:getFtDetail | Read | trainJob \* | g:EnterpriseProjectId | - | - | #### URI GET /v2/{project_id}/training-jobs/{training_job_id}/ft-detail 表1路径参数 | 参数 | 是否必选 | 参数类型 | 描述 | |:---|:---|:---|:---| | project_id | 是 | String | **参数解释** ：用户项目ID。获取方法请参见[获取项目ID和名称](https://support.huaweicloud.com/api-modelarts/modelarts_03_0147.html)。 **约束限制**：不涉及。 **取值范围**：1 - 64字符，字母、数字和中划线。 **默认取值**：不涉及。 | | training_job_id | 是 | String | **参数解释** ：训练作业ID。获取方法请参见[查询训练作业列表](https://support.huaweicloud.com/api-modelarts/ListTrainingJobs.html#ZH-CN_TOPIC_0000002711554840)。 **约束限制**：不涉及。 **取值范围**：不涉及。 **默认取值**：不涉及。 | #### 请求参数 无 #### 响应参数 **状态码：200** 表2响应Body参数 | 参数 | 参数类型 | 描述 | |:---|:---|:---| | project_id | String | 项目id。 | | task_id | String | 训练任务id。 | | task_name | String | 训练任务名称。 | | task_desc | String | 训练任务描述信息。 | | metadata | [JobMetadataResponse] object | **参数解释**：训练作业元信息。 | | spec | [SpecResponse] object | **参数解释**：训练作业规格参数。 | | model_asset_id | String | 模型id。 | | model_type | String | **参数解释：** 模型类型，取值为TextGeneration\|ImageUnderstanding，依次为：文本生成、图像理解。 **取值范围：** TextGeneration\|ImageUnderstanding | | model_source | String | 模型来源 | | train_type | String | **参数解释：** 训练类型，支持SFT（全量微调）、PRETRAIN（预训练）、LORA（lora微调）、DPO（dpo强化学习）、RFT（rft强化学习）。 **取值范围：** SFT（全量微调）、PRETRAIN（预训练）、LORA（lora微调）、DPO（dpo强化学习）、RFT（rft强化学习） 默认取值： SFT | | checkpoint_config | String | 断点续训相关配置。 | | task_parameters | String | 训练任参数信息。 | | create_time | Long | 创建时间。 | | update_time | Long | 训练任务更新时间，当修改、或者训练任务状态发生变化时进行更新。 | | train_process | Double | 训练任务进度。 | | datasets_config | Array of [DatasetConfig] objects | 该训练任务数据集相关的配置。 | | status | [Status] object | **参数解释**：训练作业状态信息。 | | auto_publish_config | String | 自动发布配置信息 | | asset_code | String | 模型资产名 | | asset_name | String | 资产名称 | | asset_desc | String | 模型资产描述信息 | | asset_series | String | 模型系列 | | asset_version | String | 资产版本 | | asset_type | String | 资产类型 | | asset_source | String | 资产来源 | | asset_group_id | String | 资产组id | | sub_asset_type | String | 资产子类型 | | category | String | 资产类别 | | api_version | String | 资产API版本 | | root_asset_id | String | 根资产ID | | train_cost_time | Long | 训练任务耗时 | | workspace_id | String | 任务所属工作空间名称 | | user_id | String | 用户id | | user_name | String | 用户名称 | | pool_type | String | 资源池类型 | | pool_id | String | 资源池ID | | pool_node_count | String | 使用的资源池实例数 | | flavor_id | String | 使用的资源池卡数 | | priority | Integer | 优先级 | | training_info | String | 训练预估时长 | | train_output_path | String | **参数解释**：训练产物输出路径，如"obs://yyy/test/"。 **取值范围**：不涉及。 | | asset_capabilities | Array of strings | 训练模型类型 | | continue_task | [ContinueTask] object | 续训任务信息 | 表3JobMetadataResponse | 参数 | 参数类型 | 描述 | |:---|:---|:---| | id | String | **参数解释**：训练作业ID，创建成功后由ModelArts生成返回，无需填写。 **取值范围**：不涉及。 | | name | String | **参数解释**：训练作业名称。 **取值范围**：限制为1-64位只含数字、字母、下划线和中划线的名称。 | | workspace_id | String | **参数解释**：指定作业所处的工作空间。 **取值范围**：不涉及。 | | description | String | **参数解释**：对训练作业的描述。 **取值范围**：不涉及。 | | create_time | Long | **参数解释**：训练作业创建时间戳，单位为毫秒，创建成功后由ModelArts生成返回，无需填写。 **取值范围**：不涉及。 | | user_name | String | **参数解释**：训练作业创建用户的用户名，创建成功后由ModelArts生成返回，无需填写。 **取值范围**：不涉及。 | | annotations | Map\ | **参数解释**：训练作业高级功能配置，key 为功能开关/配置名，value 一律为字符串（即使是数字或布尔语义，也用字符串表示，如 "true"、"3"）。 | | training_experiment_reference | [TrainingExperimentResp] object | **参数解释**：训练实验参数。 | 表4TrainingExperimentResp | 参数 | 参数类型 | 描述 | |:---|:---|:---| | name | String | **参数解释**：实验名称。 **取值范围**：最大长度128，不支持特殊字符。 | | id | String | **参数解释**：实验ID。 **取值范围**：不涉及。 | | serial_number | String | **参数解释**：当前训练作业在所属的训练实验中的序号，默认为0。 | 表5SpecResponse | 参数 | 参数类型 | 描述 | |:---|:---|:---| | resource | [Resource] object | **参数解释**：训练作业资源规格信息。flavor_id和pool_id+\[flavor_id\]方式二选一。 | | volumes | Array of [JobVolumeResp] objects | **参数解释**：训练作业挂载卷信息。 | | log_export_path | [LogExportPathResp] object | **参数解释**：训练作业日志输出信息。 | | schedule_policy | [SchedulePolicyResp] object | **参数解释**：训练作业调度策略。 | | custom_metrics | Array of [CustomMetrics] objects | **参数解释**：指标采集配置。 | | output_model | [OutputModelResp] object | **参数解释**：自定义训练作业产物输出信息。 | | asset_model | [AssetModelResp] object | **参数解释**：自定义训练作业产物发布成模型的信息。 | 表6Resource | 参数 | 参数类型 | 描述 | |:---|:---|:---| | policy | String | **参数解释**：训练作业资源规格模式。 **取值范围**： - regular：标准模式 | | flavor_id | String | **参数解释**：训练作业资源规格id，CPU规格专属资源池不支持指定flavor_id。 **取值范围**：GPU/Ascend规格专属资源池可选取值如下： - modelarts.pool.visual.xlarge（1卡） - modelarts.pool.visual.2xlarge（2卡） - modelarts.pool.visual.4xlarge（4卡） - modelarts.pool.visual.8xlarge（8卡） | | flavor_name | String | **参数解释**：使用flavor_id时，由ModelArts返回的只读规格名称。 **取值范围**：不涉及。 | | node_count | Integer | **参数解释**：训练作业选择的资源副本数。 **取值范围**：大于等于1。 | | pool_id | String | **参数解释**：训练作业选择的资源池ID。 **取值范围**：不涉及。 | | pool_group_id | String | **参数解释**：训练作业选择的资源池联邦ID。 **取值范围**：不涉及。 | | flavor_detail | [FlavorDetail] object | **参数解释**：训练作业、算法的规格信息（该字段只有公共资源池存在）。 | | main_container_allocated_resources | [MainContainerAllocatedResources] object | **参数解释**：训练作业训练容器实际到手的资源规格。 | | main_container_customized_flavor | [MainContainerCustomizedFlavor] object | **参数解释**：训练作业自定义规格。 | 表7FlavorDetail | 参数 | 参数类型 | 描述 | |:---|:---|:---| | flavor_type | String | **参数解释**：资源规格的类型。 **取值范围**： - CPU：CPU资源规格 - GPU：GPU资源规格 - Ascend：NPU资源规格 | | billing | [BillingInfo] object | **参数解释**：资源规格计费信息。 | | flavor_info | [FlavorInfo] object | **参数解释**：资源规格详细信息。 | 表8BillingInfo | 参数 | 参数类型 | 描述 | |:---|:---|:---| | code | String | **参数解释**：计费码。 **取值范围**：不涉及。 | | unit_num | Integer | **参数解释**：计费单元。 **取值范围**：不涉及。 | 表9FlavorInfo | 参数 | 参数类型 | 描述 | |:---|:---|:---| | max_num | Integer | **参数解释**：可以选择的最大节点数量（max_num，为1代表不支持分布式）。 **取值范围**：不涉及。 | | cpu | [Cpu] object | **参数解释**：cpu规格信息。 | | gpu | [Gpu] object | **参数解释**：gpu规格信息。 | | npu | [Npu] object | **参数解释**：Ascend规格信息。 | | memory | [Memory] object | **参数解释**：内存信息。 | | disk | [Disk] object | **参数解释**：磁盘信息。 | 表10Cpu | 参数 | 参数类型 | 描述 | |:---|:---|:---| | arch | String | **参数解释**：cpu架构。 **取值范围**：不涉及。 | | core_num | Integer | **参数解释**：核数。 **取值范围**：不涉及。 | 表11Gpu | 参数 | 参数类型 | 描述 | |:---|:---|:---| | unit_num | Integer | **参数解释**：gpu卡数。 **取值范围**：不涉及。 | | product_name | String | **参数解释**：产品名。 **取值范围**：不涉及。 | | memory | String | **参数解释**：内存，单位GB。 **取值范围**：不涉及。 | 表12Npu | 参数 | 参数类型 | 描述 | |:---|:---|:---| | unit_num | String | **参数解释**：npu卡数。 **取值范围**：不涉及。 | | product_name | String | **参数解释**：产品名。 **取值范围**：不涉及。 | | memory | String | **参数解释**：内存。 **取值范围**：不涉及。 | 表13Memory | 参数 | 参数类型 | 描述 | |:---|:---|:---| | size | Integer | **参数解释**：内存大小。 **取值范围**：不涉及。 | | unit | String | **参数解释**：内存单元数。 **取值范围**：不涉及。 | 表14Disk | 参数 | 参数类型 | 描述 | |:---|:---|:---| | size | String | **参数解释**：磁盘大小。 **取值范围**：不涉及。 | | unit | String | **参数解释**：磁盘大小单位，一般为GB。 **取值范围**：不涉及。 | 表15MainContainerAllocatedResources | 参数 | 参数类型 | 描述 | |:---|:---|:---| | cpu_arch | String | **参数解释**： cpu架构。 **取值范围**： 不涉及。 | | cpu_core_num | Float | **参数解释**： 核数。 **取值范围**： 不涉及。 | | mem_size | Float | **参数解释**： 内存信息。 **取值范围**： 不涉及。 | | accelerator_num | Float | **参数解释**： 加速卡卡数。 **取值范围**： 不涉及。 | | accelerator_type | String | **参数解释**： 加速卡类型。如：ascend-Snt9b，ascend-snt9c等 **取值范围**： 不涉及。 | 表16MainContainerCustomizedFlavor | 参数 | 参数类型 | 描述 | |:---|:---|:---| | cpu_core_num | Float | **参数解释**：cpu核数。 **取值范围**：大于零。 | | mem_size | Float | **参数解释**：内存大小，单位GB。 **取值范围**：大于零。 | | accelerator_num | Float | **参数解释**：加速卡卡数。 **取值范围**：大于等于零。 | 表17JobVolumeResp | 参数 | 参数类型 | 描述 | |:---|:---|:---| | nfs | [NfsResp] object | **参数解释**：nfs方式的挂载卷。 | 表18NfsResp | 参数 | 参数类型 | 描述 | |:---|:---|:---| | nfs_server_path | String | **参数解释**：nfs服务端路径，如："10.10.10.10:/example/path"。 **取值范围**：不涉及。 | | local_path | String | **参数解释**：挂载到训练容器中的路径，如："/example/path"。 **取值范围**：不涉及。 | | read_only | Boolean | **参数解释**：nfs挂载卷在容器中是否只读。 **取值范围**： - true：只读 - false：非只读 | 表19LogExportPathResp | 参数 | 参数类型 | 描述 | |:---|:---|:---| | obs_url | String | **参数解释**：训练作业日志保存的OBS地址，如："obs://example/path"。 **取值范围**：不涉及。 | | host_path | String | **参数解释**：训练作业日志保存的宿主机的路径，如："/example/path"。 **取值范围**：不涉及。 | 表20SchedulePolicyResp | 参数 | 参数类型 | 描述 | |:---|:---|:---| | required_affinity | [RequiredAffinityResp] object | **参数解释**：训练作业亲和要求。 | | priority | Integer | **参数解释**：训练作业优先级。 **取值范围**：0-3 | | preemptible | Boolean | **参数解释**：是否可以被抢占。 **取值范围**： - true：可以被抢占 - false：不可以被抢占 | 表21RequiredAffinityResp | 参数 | 参数类型 | 描述 | |:---|:---|:---| | affinity_type | String | **参数解释**：亲和调度策略。 **取值范围**： - cabinet：强整柜调度 - hyperinstance：超节点亲和调度 | | job_level | String | **参数解释**：作业整体的网络拓扑约束，affinity_type为networkTopology时有效，系统会将作业的所有task调度至不高于job_level层的节点组中。 用户向超节点资源池投递训练作业，如果未设置作业整体的网络拓扑约束，系统会默认赋值为cluster。 **取值范围**： - cluster：资源池级 - hyperinstanceGroup: 超节点级 | | affinity_group_size | Integer | **参数解释**：亲和组大小。 **取值范围**：不涉及。 | | affinity_group_level | String | **参数解释**：亲和组的网络拓扑约束，affinity_type为networkTopology时有效，系统会将affinity_group_size个task组成的亲和组调度至不高于affinity_group_level层的节点组中。 用户向超节点资源池投递训练作业，如果未设置亲和组的网络拓扑约束，系统会默认赋值为hyperinstanceGroup。 **取值范围**： - hyperinstance：超节点级 - slice: 柜级 | 表22CustomMetrics | 参数 | 参数类型 | 描述 | |:---|:---|:---| | exec | [Exec] object | **参数解释**：命令行方式采集指标。 | | http_get | [HttpGet] object | **参数解释**：http方式采集指标。 | 表23Exec | 参数 | 参数类型 | 描述 | |:---|:---|:---| | command | Array of strings | **参数解释**： 命令行方式采集指标。 | 表24HttpGet | 参数 | 参数类型 | 描述 | |:---|:---|:---| | path | String | **参数解释**：http获取指标的url路径。 **取值范围**：不涉及。 | | port | Integer | **参数解释**：http获取指标的端口。 **取值范围**：不涉及。 | 表25OutputModelResp | 参数 | 参数类型 | 描述 | |:---|:---|:---| | obs | [ObsModelResp] object | **参数解释**：自定义训练作业产物保存的OBS输出信息。 | 表26ObsModelResp | 参数 | 参数类型 | 描述 | |:---|:---|:---| | obs_path | String | **参数解释**：自定义训练作业产物保存的OBS地址，如："obs://example/path"。 **取值范围**：不涉及。 | | local_path | String | **参数解释**：自定义训练作业产物保存的宿主机的路径，如："/example/path"。 **取值范围**：不涉及。 | 表27AssetModelResp | 参数 | 参数类型 | 描述 | |:---|:---|:---| | id | String | **参数解释**：模型id。 **取值范围**：不涉及。 | | name | String | **参数解释**：模型名称。 **取值范围**：不涉及。 | | code | String | **参数解释**：模型编码。 **取值范围**：不涉及。 | | version | String | **参数解释**：模型发布版本。 **取值范围**：不涉及。 | | location | String | **参数解释**：模型发布地址。 **取值范围**：不涉及。 | | desc | String | **参数解释**：模型描述。 **取值范围**：不涉及。 | | series | String | **参数解释**：模型品牌。 **取值范围**：不涉及。 | | type | String | **参数解释**：模型类型。 **取值范围**：不涉及。 | 表28DatasetConfig | 参数 | 参数类型 | 描述 | |:---|:---|:---| | dataset_name | String | 训练数据集名称，取自数据集列表接口响应体name。 | | dataset_source | String | 所使用的数据集来源，取值datamng\|OBS\|DB,分别表示来自于数据工程\|OBS\|数据库 | | dataset_id | String | 训练数据集id，取自数据集列表接口响应体dataset_id。 | | split_ratio | Integer | 训练、验证数据集分割比率，当该模型支持验证集且验证集来自选择的训练集时使用，取值大于等于1，小于等于50。 | | used_step | String | 数据集使用的阶段，取值为train\|eval\|test，分别表示该数据集用于训练\|验证\|测试。 | | dataset_proportion | Integer | 数据集配比比率，表示使用多少比率的该数据集进行训练。 | 表29Status | 参数 | 参数类型 | 描述 | |:---|:---|:---| | phase | String | **参数解释**：训练作业一级状态。 **取值范围**： - Creating：创建中 - Pending：等待中 - Running：运行中 - Failed：运行失败 - Completed：已完成 - Terminating：停止中 - Terminated：已停止 - Abnormal：异常 | | secondary_phase | String | **参数解释**：训练作业二级状态为内部详细状态，可能会增加、修改、删除，不建议依赖。 **取值范围**： - Creating：创建中 - Queuing：排队中 - Running：运行中 - Failed：运行失败 - Completed：已完成 - Terminating：停止中 - Terminated：已停止 - CreateFailed：创建失败 - TerminatedFailed：停止失败 - Unknown：未知状态 - Lost：异常 | | duration | Long | **参数解释**：训练作业运行时长，单位为毫秒。 **取值范围**：不涉及。 | | node_count_metrics | Array\\> | **参数解释**：训练作业运行时节点数变化指标，每个内层数组表示一个 \[时间点, 运行节点数\] 二元组，记录某一时刻作业有多少个节点正在运行。 | | tasks | Array of strings | **参数解释**：训练作业子任务名称。 | | start_time | Long | **参数解释**：训练作业开始时间，格式为unix时间戳，单位为毫秒。 **取值范围**：不涉及。 | | task_statuses | Array of [TaskStatuses] objects | **参数解释**：训练首个失败子任务状态信息。 | | running_records | Array of [RunningRecord] objects | **参数解释**：训练作业运行及故障恢复记录。 | | retention_time | Integer | **参数解释**：作业已经保留时长。 **取值范围**：不涉及。 | | task_ips | Array of [TaskIP] objects | **参数解释**：训练作业各 Task 的 IP 信息。 **取值范围**：不涉及。 | 表30TaskStatuses | 参数 | 参数类型 | 描述 | |:---|:---|:---| | task | String | **参数解释**：训练作业子任务名称。 **取值范围**：不涉及。 | | exit_code | Integer | **参数解释**：训练作业子任务退出码。 **取值范围**：不涉及。 | | message | String | **参数解释**：训练作业子任务错误消息。 **取值范围**：不涉及。 | 表31RunningRecord | 参数 | 参数类型 | 描述 | |:---|:---|:---| | start_at | Long | **参数解释**：本次运行开始时间的unix时间戳，单位为秒(s)。 **取值范围**：不涉及。 | | end_at | Long | **参数解释**：本次运行结束时间的unix时间戳，单位为秒(s)。 **取值范围**：不涉及。 | | xpu_start_at | Long | **参数解释**：本次运行加速卡启动时间的unix时间戳，单位为秒(s)。 **取值范围**：不涉及。 | | start_type | String | **参数解释**：本次运行的启动方式。 **取值范围**： - init_or_rescheduled：代表本次启动为被调度后的首次运行，包括初次启动及调度恢复后的运行。 - restarted：代表本次启动非被调度后的首次运行，为进程重启后的运行。 | | end_reason | String | **参数解释**：本次运行结束原因。 **取值范围**：不涉及。 | | end_related_task | String | **参数解释**：引发本次运行结束的task worker ID(如worker-0)。 **取值范围**：不涉及。 | | end_recover | String | **参数解释**：本次运行异常结束时最终采取的故障容忍策略。 **取值范围**： - npu_proc_restart: NPU原地热恢复 - proc_restart: 进程原地重启 - npu_step_retry: Step重计算 - pod_reschedule: Pod级重调度 - job_reschedule: Job级重调度 - job_reschedule_with_taint: 隔离式Job重调度 | | end_recover_before_downgrade | String | **参数解释**：策略之间存在降级关系，即策略执行失败后会降级到指定的其他策略，end_recover_before_downgrade是end_recover降级前所采取的容忍策略。 **取值范围**：取值范围同end_recover。 | | recover_records | Array of [RecoverRecord] objects | **参数解释**：本次运行异常结束时采取的所有故障容忍策略详情。 | 表32RecoverRecord | 参数 | 参数类型 | 描述 | |:---|:---|:---| | recover_start_at | Long | **参数解释**：本次故障容忍策略开始执行时间的unix时间戳，单位为秒(s)，同时也是故障发生时间。 **取值范围**：不涉及。 | | recover_end_at | Long | **参数解释**：本次故障容忍策略结束时间的unix时间戳，单位为秒(s)。 **取值范围**：不涉及。 | | recover | String | **参数解释**：本次故障容忍策略。 **取值范围**：枚举值如下： - npu_step_retry: Step重计算 - npu_proc_restart: NPU原地热恢复 - proc_restart: 进程原地重启 - pod_reschedule: Pod级重调度 - job_reschedule: Job级重调度 - job_reschedule_with_taint: 隔离式Job重调度 | | fault_scenario | String | **参数解释**：本次故障场景。 **取值范围**：枚举值如下： - chip_fault: 芯片故障 - node_fault: 节点故障 - job_failed: 作业失败退出 - job_hanged: 作业卡死 - job_subhealth: 作业亚健康 - error_in_log: 日志异常 | | reason | String | **参数解释**：本次故障原因。 **取值范围**：不涉及。 | | related_task | String | **参数解释**：引发本次运行结束的task worker ID(如worker-0)。 **取值范围**：不涉及。 | | recover_result | String | **参数解释**：本次故障执行结果。 **取值范围**：枚举值如下： - recovering: 执行中 - success: 成功 - failed: 失败 - downgrade: 策略降级 - terminated: 策略被终止 - quotaExceeded: 策略执行次数超限制 | 表33TaskIP | 参数 | 参数类型 | 描述 | |:---|:---|:---| | task | String | Task 名称，如 worker-0。 | | ip | String | Task/Pod IP 地址。 | | host_ip | String | 宿主机 IP。 | | schedule_count | Integer | 当前 Task 的第几次调度，默认 1。 重调度、抢占等场景下递增。 | 表34ContinueTask | 参数 | 参数类型 | 描述 | |:---|:---|:---| | checkpoint_id | String | 断点ID | | source_model_id | String | 续训任务模型ID | | source_model_name | String | 续训任务模型名称 | | epoch | Integer | 轮数。 | | steps | Integer | 步数。 | | is_best | Boolean | 是否最优 | | skipped_steps | Integer | 跳过步数，0表示不跳过。 | **状态码：400** 表35响应Body参数 | 参数 | 参数类型 | 描述 | |:---|:---|:---| | error_msg | String | 错误信息。 | | error_code | String | 错误码。 | | error_solution | String | 错误解决建议。 | #### 请求示例 如下以查询uuid为3faf5c03-aaa1-4cbe-879d-24b05d997347的训练作业为例。 ``` GET https://{endpoint}/v2/{project_id}/training-jobs/3faf5c03-aaa1-4cbe-879d-24b05d997347/ft-detail ``` #### 响应示例 **状态码：200** ok ``` { "metadata" : { "id" : "3faf5c03-aaa1-4cbe-879d-24b05d997347", "name" : "trainjob--py14_mem06-108", "description" : "", "create_time" : 1636447346315, "workspace_id" : "0", "user_name" : "" }, "status" : { "phase" : "Abnormal", "secondary_phase" : "CreateFailed", "duration" : 0, "start_time" : 0, "node_count_metrics" : [ [ 1636447746000, 0 ], [ 1636447755000, 0 ], [ 1636447756000, 0 ] ], "tasks" : [ "worker-0" ], "running_records" : [ { "start_at" : 1701327093, "end_at" : 1701322341, "start_type" : "init_or_rescheduled", "end_recover" : "job_reschedule", "end_reason" : "exit with 127", "end_related_task" : "worker-2", "end_recover_before_downgrade" : "npu_proc_restart" }, { "start_at" : 1701323345, "end_at" : 1701325432, "start_type" : "init_or_rescheduled", "end_reason" : "job completed" } ] }, "spec" : { "resource" : { "flavor_id" : "modelarts.vm.pnt1.large.eco", "node_count" : 1, "flavor_detail" : { "flavor_type" : "GPU", "billing" : { "code" : "modelarts.vm.gpu.pnt1.eco", "unit_num" : 1 }, "flavor_info" : { "cpu" : { "arch" : "x86", "core_num" : 8 }, "gpu" : { "unit_num" : 1, "memory" : "8GB" }, "memory" : { "size" : 64, "unit" : "GB" } } }, "main_container_allocated_resources" : { "cpu_arch" : "x86", "cpu_core_num" : 5, "mem_size" : 44, "accelerator_num" : 1, "accelerator_type" : "nvidia-v100-pcie32" } }, "custom_metrics" : [ { "exec" : { "command" : [ "cat", "/a/b/c.prom" ] } }, { "http_get" : { "path" : "/raw_text", "port" : 10001 } } ] }, "model_asset_id" : "14f39822-d31a-4ef1-b990-b606fe99496b" } ``` **状态码：400** 通用的错误应答消息体格式；如下为id是3f5d6706-7b67-408d-8ba0-ec08048c45ee的训练作业未找到时的返回信息。 ``` { "error_msg" : "Job not found.", "error_code" : "ModelArts.2755", "error_solution" : "Check whether the training job in the request is valid." } ``` #### 状态码 | 状态码 | 描述 | |:---|:---| | 200 | ok | | 400 | 通用的错误应答消息体格式；如下为id是3f5d6706-7b67-408d-8ba0-ec08048c45ee的训练作业未找到时的返回信息。 | #### 错误码 请参见[错误码](https://support.huaweicloud.com/api-modelarts/modelarts_03_0095.html)。