# 标签传播算法（label_propagation）
#### 功能介绍
根据输入参数，执行label_propagation算法。
标签传播算法（Label Propagation）是一种基于图的半监督学习方法，其基本思路是用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。利用样本间的关系建图，节点包括已标注和未标注数据，其边表示两个节点的相似度，节点的标签按相似度传递给其他节点。标签数据就像是一个源头，可以对无标签数据进行标注，节点的相似度越大，标签越容易传播。
#### URI
```
POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
```
表1路径参数 
| 参数         | 是否必选 | 类型     | 说明                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                  |
|:---|:---|:---|:---|
| project_id | 是    | String | **参数解释：** 项目编号。获取方法，请参见[获取项目ID](https://support.huaweicloud.com/api-ges/ges_03_0111.html)。 **约束限制：** 不涉及。 **取值范围：** 只能由英文字母和数字组成，且长度为\[1-64\]个字符。 **默认取值：** 不涉及。 |
| graph_name | 是    | String | **参数解释：** 图名称。 **约束限制：** 不涉及。 **取值范围：** 不涉及。 **默认取值：** 不涉及。                                                                                                          |
   
#### 请求参数
表2请求Body参数 
|      参数       | 是否必选 |                          类型                           |  说明   |
|---|---|---|---|
| algorithmName | 是    | String                                                | 算法名字。 |
| parameters    | 否    | [parameters] Object | 算法参数。 |
   
 表3parameters 
|       参数       | 是否必选 |   类型    |                             说明                              |
|---|---|---|---|
| convergence    | 否    | Double  | 收敛精度，取值范围为(0,1)，默认值为0.00001。                                |
| max_iterations | 否    | Integer | 最大迭代次数。API调用限制为\[1,2147483647\]，前端调用限制为\[1,2000\]，默认值为1000。 |
   
#### 响应参数
|      参数      |   类型   |                                                                                                                                            说明                                                                                                                                            |
|---|---|---|
| errorMessage | String | 系统提示信息，执行成功时，字段可能为空。执行失败时，用于显示错误信息。                                                                                                                                                                                                                                                      |
| errorCode    | String | 系统提示信息，执行成功时，字段可能为空。执行失败时，用于显示错误码。                                                                                                                                                                                                                                                       |
| jobId        | String | **参数解释**： 执行算法任务ID。请求失败时，该字段为空。 说明： 可以利用返回的jobId查看任务执行状态、获取算法返回结果，详情参考[查询Job状态(1.0.0)](https://support.huaweicloud.com/api-ges/ges_03_0037.html)。 **取值范围**： 不涉及。 |
| community    | List   | 各节点对应的社团(community)，格式： \[{vertexId:communityId},...\] 其中, vertexId: string类型。 communityId: string类型。                                                                   |
   
#### 请求示例
```
POST http://{SERVER_URL}/ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
{
 "algorithmName":"label_propagation",
 "parameters":{
   "convergence":"0.00001",
        "max_iterations":"1000"
 }
}
```
![](https://support.huaweicloud.com/api-ges/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png)
SERVER_URL：图的访问地址，取值请参考[业务面API使用限制](https://support.huaweicloud.com/api-ges/ges_03_0139.html)。
#### 响应示例
**状态码： 200**
成功响应示例
```
Http Status Code: 200
{  
"jobId": "4448c9fb-0b16-4a78-8d89-2a137c53454a001679122"
}
```
**状态码： 400**
失败响应示例
```
Http Status Code: 400
{
    "errorMessage": "Parameter error!",
    "errorCode": "GES.8005"
}
```
#### 状态码
| 返回值                       | 说明     |
|:---|:---|
| 400 Bad Request           | 请求错误   |
| 401 Unauthorized          | 鉴权失败   |
| 403 Forbidden             | 没有操作权限 |
| 404 Not Found             | 找不到资源  |
| 500 Internal Server Error | 服务内部错误 |
| 503 Service Unavailable   | 服务不可用  |
   
#### 错误码
请参见[错误码](https://support.huaweicloud.com/api-ges/ges_03_0110.html)。