# pagerank算法(1.0.0) - Pagerank
表1parameters参数说明 
| 参数             | 是否必选 | 类型      | 说明                                                          |
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| alpha          | 否    | Double  | 权重系数(又称阻尼系数)，取值范围为（0,1），默认值为0.85。                           |
| convergence    | 否    | Double  | 收敛精度。取值范围(0,1)，默认值为0.00001。                                 |
| max_iterations | 否    | Integer | 最大迭代次数。API调用限制为\[1,2147483647\]，前端调用限制为\[1,2000\]，默认值为1000。 |
| num_thread     | 否    | Integer | 并发线程数。范围为\[1,40\]，小于1会自动置为1，大于40则自动置为40。默认值为4。              |
| directed       | 否    | Boolean | 是否考虑边的方向。取值为true或false。默认值为true。                            |
   
![](https://support.huaweicloud.com/api-ges/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png)
迭代次数（max_iterations）和收敛精度（convergence）。
算法终止的条件：要么达到设置的最大迭代次数，要么满足收敛精度，满足其一即可。
1. 一般来说，收敛精度设置得越小，迭代次数设置得越大，算法的效果越好。
2. 在固定收敛精度的情况下，要想算法优先满足收敛精度，迭代次数设置得尽量大。
3. 迭代次数越大，算法运行时间越长。在固定迭代次数（即固定运行时间）的情况下，要想算法运行到设置的迭代次数，收敛精度设置得尽量小。
 
表2response_data参数说明 
| 参数      | 类型   | 说明                                                                                                                                                                                                                                                                                                       |
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| results | List | 各节点的pagerank值，格式：\[{"id":vertexId,"pagerank":rankValue},...\]。其中： - vertexId：string类型。  - rankValue：double类型。   |