更新时间：2021-03-18 GMT+08:00
模型加载
图1 模型加载流程
- 在模型加载前，需使用ATC工具将第三方网络（例如，Caffe ResNet-50网络）转换为适配昇腾AI处理器的离线模型（*.om文件），请参见《ATC工具使用指导》。
- 静态多Batch场景下，在转换模型时，需通过input_shape参数设置Batch数。
- 动态Batch场景下，在转换模型时，需通过dynamic_batch_size参数设置每个档位的Batch数。
- 动态分辨率场景下，在转换模型时，需通过dynamic_image_size参数设置每个档位的输入图片分辨率。
- 动态AIPP场景下，在转换模型时，需通过insert_op_conf参数中的配置文件指定aipp_mode为dynamic。
- 支持以下方式加载模型，模型加载成功后，返回标识模型的模型ID：
- aclmdlLoadFromFile：从文件加载离线模型数据，由系统内部管理内存。
- aclmdlLoadFromMem：从内存加载离线模型数据，由系统内部管理内存。
- aclmdlLoadFromFileWithMem：从文件加载离线模型数据，由用户自行管理模型运行的内存（包括工作内存和权值内存，工作内存用于模型的输入输出等数据，权值内存用于存放权值数据）。
- aclmdlLoadFromMemWithMem：从内存加载离线模型数据，由用户自行管理模型运行的内存（包括工作内存和权值内存）。
父主题： 接口调用流程介绍
