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神经网络软件架构

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更新时间:2020/05/14 GMT+08:00
图1 神经网络软件结构图

为完成一个神经网络应用的实现和执行,昇腾AI软件栈在深度学习框架到昇腾AI处理器之间架起了一座桥梁,为神经网络从原始模型,到中间计算图表征,再到独立执行的离线模型提供了快速转化的捷径。昇腾AI软件栈围绕离线模型的生成、加载和执行,聚集了流程编排器、数字视觉预处理模块、张量加速引擎、框架管理器、运行管理器和任务调度器等功能块形成了一个完整的功能集群。

  • 流程编排器负责完成神经网络在昇腾AI处理器上的落地与实现,统筹了整个神经网络生效的过程。
  • 数字视觉预处理模块在输入之前进行一次数据处理和修饰,来满足计算的格式需求。
  • 张量加速引擎作为神经网络算子兵工厂,为神经网络模型源源不断提供功能强大的计算算子。
  • 框架管理器将原始神经网络模型转换成昇腾AI处理器支持的形态,并且将转换的模型与昇腾AI处理器相融合,引导神经网络运行并高效发挥出性能。
  • 运行管理器为神经网络的任务下发和分配提供了各种资源管理通道。
  • 任务调度器作为一个硬件执行的任务驱动者,为昇腾AI处理器提供具体的目标任务。运行管理器和任务调度器联合互动,共同组成了神经网络任务流通向硬件资源的大坝系统,实时监控和有效分发不同类型的执行任务。

总之,整个神经网络软件为昇腾AI处理器提供一个软硬件结合且功能完备的执行流程,助力相关AI应用的开发。

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